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智慧物流发展趋势和对策研究

时间:2019-02-15 09:44:58 来源:免费论文网

智慧物流发展趋势和对策研究 本文关键词:发展趋势,智慧,对策研究,物流

智慧物流发展趋势和对策研究 本文简介:智慧物流是互联网时代物流发展的新趋势。自2015年国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来,智慧物流在国民经济中的重要地位日益凸显。2017年7月,国务院出台了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,对智慧物流的重要性进行了阐述,将智慧物流上升到了“引导新一轮经济发展和产业变革动力

智慧物流发展趋势和对策研究 本文内容:

智慧物流是互联网时代物流发展的新趋势。自2015年国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来,智慧物流在国民经济中的重要地位日益凸显。2017年7月,国务院出台了《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,对智慧物流的重要性进行了阐述,将智慧物流上升到了“引导新一轮经济发展和产业变革动力”的高度。不难看出,智慧物流已经成为我国物流业发展的重要方向。

一、智慧物流的概念

根据2009年中国物流技术协会信息中心的描述,智慧物流是指采用集成智能化技术,让其能够模仿人的智能行为,运用学习、感知以及判断推理能力,自行解决物流系统出现的问题。换句话来说,智慧物流就是更高形态的物流系统,它运用了大数据、云计算以及区块链等新型信息技术和现代管理技术。从这个角度分析,智慧物流已经实现了物流系统和物联网以及互联网的融合,使物流系统具备了自动化和可视、可控能力,并最终获得了智能管理能力。相对于传统物流系统,智慧物流在资源整合、利用等方面得到了极大提升。无论是生产商、供应商还是消费者,都可以从智慧物流中获取全方位信息服务;无论是运输、仓储还是包装、配送,所有物流环节都实现了智能化。物流主体可以随时掌握物流运行状态和市场需求,从而达到更加精细的管理,实现物流成本下降、物流效率提升。

二、我国智慧物流的发展趋势

(一)智慧物流已成为产业发展的引导力量。目前,物流技术、物流云、物流大数据和物流模式是物流企业实施智慧物流需求最大的四个领域。2016年,这四个领域的市场规模超过2000亿元。中国物流和采购联合会预计,截至2025年,智慧物流市场规模将超过1万亿元。在市场规模快速壮大的同时,智慧物流更是成为推动物流产业创新发展的重要力量。以智能快递柜为例,2015年~2017年全国快递柜数量分别为6万台、16万台和28万台,年均增速均超过100%。与此同时,有关智慧物流发展的各类利好政策不断出台。2016年4月国务院办公厅出台了《关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》,2016年7月国家发改委出台了《关于印发“互联网+高效物流”实施意见的通知》。在具体操作层面,围绕智慧物流发展,中央和各地政府相继在土地出让、人才引进等方面出台了优惠政策。(二)智慧物流技术应用大大提升了行业效率。目前,越来越多物流企业重视在物流技术应用方面的投入。如京东物流作为全球知名电商,从2016年起就成立了X事业部,围绕无人机、无人仓、无人车等物流技术应用做了大量工作,并在当年6月成功实现了无人机配送。随后又在西安建立京东无人系统产业总部和大数据运营总部,并于2017年6月起开始在西安实行无人机配送常态化。再比如,隶属于淘宝系的菜鸟网络近年来在货物分拣方面开始实行全自动化,其在广东物流园建立的自动分拣系统不仅可以提升50%效率,而且分拣准确率达到100%。无论是京东还是淘宝,越来越多的电商加强了智慧物流技术的引进及应用力度,对提升传统物流效率效果十分明显,大大优化了物流业务流程。(三)借助物联网智慧物流进一步加速联动创新。过去几年来,借助物联网,我国物流信息化网络覆盖面越来越广。据统计,目前全国安装了北斗系统的重型货车超过500万辆,这为物流企业实时跟踪车辆、科学规划物流配送路线奠定了坚实基础。预计到2020年,联入全国物联网的设备数量可能实现翻番,物流与物联网的联系将愈加紧密。据此,借助物联网完善的网络,智慧物流发展将会获得更加及时有效的大数据支持,完全可以根据物流配送过程中各流通物品的实情,采取最恰当的处理措施。即使是在配送过程中发生了意外情况,物流系统也可以根据物联网反馈回来的数据及时作出应对,这无疑让智慧物流更加符合“智慧”的内涵。(四)人工智能成为智慧物流腾飞的翅膀。从长远来看,人工智能才是智慧物流的“心脏”,它可以让物流系统真正拥有自我检视、自我修整的能力。目前,通过大量引入无人机、无人搬运车、无人仓储、分拣机器人等智能设备,菜鸟网络和京东物流走在了我国人工智能化的前列。统计数据显示,我国智能物流设备市场容量年均增长超过20%,2014年~2017年分别达到了496亿元、684亿元和862亿元。随着大量智能物流设备的运用,传统物流以人海战术取胜的做法正在得到改变,人工物流作业正在被无人化人工智能作业所取代。如京东大区域中心分拣库已基本实现了无人化,装卸设备无人化率在80%以上。在日益减少人力使用的同时,物流系统的信息化与智能化水平大幅提升,其中变化最大、影响最显著的是移动物流APP运用。借助移动互联网络的普及,加上智能设备的广泛应用,可以轻易为智慧物流提供数量庞大的用户。同时,移动物流APP还可以实现客户与物流企业的直接连接,不仅可以让客户随时看到自己的物流件信息,还可以让物流企业为客户提供更具针对性的服务。

三、我国智慧物流发展中存在的主要问题

(一)智慧物流行业发展标准制定进程缓慢。智慧物流对物流终端信息的依赖显而易见,不仅需要参与其中的物流软件、全球定位系统、物品条形编码等来实现标准化管理,而且对数据交换、数据文件格式以及信息接口等都有着统一的要求,如此才能实现数据传输快捷准确。从目前发展情况来看,我国智慧物流行业尚处于发展初期,政府和企业对智慧物流的认知还有待深化,包括政府相关管理部门和标准化管理部门还没有形成智慧物流标准化体系,致使物流行业出现了比较突出的各自为政现象。同时,对智慧物流跨国发展的政策支持也有待提高。目前,我国对现代物流业发展的政策扶持力度与发达国家相比还有较大差距,主要表现为相关法律法规及政策不够完善,如当前的海关管理、关税征收和检验检疫等主要是针对传统货物贸易,其政策无法满足跨境电商发展需求。相对跨境电商的快速发展,跨境物流发展相对滞后,能够承担国际运输的大型现代物流企业集团还比较少。《2017中国智慧物流发展报告》显示,我国境内物流数据完备率为85%,但跨境物流数据完备率仅为14%,致使我国智慧物流无法走出国门。可以认为,标准化工作滞后已经严重制约了我国智慧物流行业的发展进程。(二)智慧物流发展所需的基础设施比较落后。智慧物流离不开传统物流基础设施的支撑。目前,国内智慧物流基础设施建设相对落后。一是硬件层面的基础设施依然不足。受制于我国统一大市场建设水平不足,区域保护主义依然严重,全国物流基础设施“一盘棋”流于形式,各地物流基础设施水平参差不齐。如物流企业运用的物流设备比较落后,即使是一些大型物流企业,能够直接接入物流信息系统的物流设备也不足40%;在生鲜农产品物流领域,我国冷藏车辆仅为100万辆,冷库库容仅仅能满足35%左右的生鲜农产品冷藏需求;一直以来我国物流最后一公里问题十分突出,无论是农村物流还是城市社区物流,都难以满足智慧物流的发展需要。二是软件层面的基础设施严重不足。智慧物流对信息化的要求较高,但我国物流企业大多重设备、设施投入,轻信息化建设投入,高效的货物仓库管理系统、货物跟踪系统等信息化平台建设严重不足,能够涵盖全国或区域物流企业的信息化平台还没有建成,致使物流企业之间的信息共享效率不高。(三)智慧物流所依赖的末端智能服务水平不高。智能协同指数能够准确体现智慧物流水平。目前,我国智慧物流的智能路由分单指数为76.3,电子面单普及指数为73,但末端协同指数不到5,明显落后于前两项。实践中,我国物流“最后一公里”还十分依赖于人工。以发展水平较高的快递行业为例,无论是收货还是发货,其智能服务水平都比较低。一方面,人们邮寄快递还离不开快递员收货,消费者想实现自己发货根本做不到,如果能有一个APP让消费者自己打印单据、完成寄件服务显然可以提高效率。在“最后一公里”还没有完全“打通”的情况下,即使是北上广深这样的一线大城市,其末端配送水平也不高。当前,快递柜已成为城市物流终端配送的标配,但快递柜的安放及配置存在诸多问题。如一些住宅小区消费者无柜可用,一些住宅小区快递柜大量闲置。不难看出,在我国智慧物流发展进程中,末端智能服务尚未形成常态化,无论是物流企业还是消费者都存在认识盲区。(四)智慧物流专业人才极度缺乏与。传统物流相比,智慧物流对专业人才的要求更高。如人工智能技术大量运用到物流领域后,无论是无人机还是自动装卸的机器人,在取代大量人工作业的同时仍然需要专业人才对这些设备进行管理。专业人才水平越高,设备使用效率越高。目前国内智慧物流严重缺乏相关人才培养体系,专业人才数量少、质量低。一方面,懂智慧物流的专业人才数量较少。根据我国物流业发展规划,物流从业人员年均增长目标为6.2%,但我国现有专业人才培养只能满足4%~4.5%的需求,且其中只有不到20%的物流人才可以转为智慧物流人才。此外,即便是在东部沿海发达地区,除了一些较大的物流企业以及近年来出现的、专门从事智慧物流发展的企业,大多数物流企业从业人员对智慧物流缺乏认知,包括物流企业管理者同样对智慧物流知之甚少。另一方面,能够满足智慧物流需求的高质量物流人才较少。智慧物流专业人才不仅要熟知传统物流业务,同时还要熟知大数据、云计算等新技术,并对物联网运行有一定的认识。目前我国高等院校和各类职业学校在培养物流人才方面,无论知识结构还是运用能力都与社会需求存在脱节现象,对刚刚兴起的智慧物流更是缺少相应的培训方案。专业人才的极度欠总第501期缺,严重制约了我国智慧物流的进一步发展。

四、完善我国智慧物流发展的对策建议

(一)加大政府扶持力度。智慧物流涉及行业众多,离不开政府的大力扶持。一方面,要主动适应智慧物流发展趋势,强化政府、部门之间的合作。应牢牢把握智慧物流的本质和特征,加强政府和部门之间的信息沟通,实现物流信息动态化管理,构建智慧物流管理体系。各级政府要加大协调力度,出台更多有利于智慧物流发展的政策,为智慧物流发展保驾护航。另一方面,要加大对智慧物流企业的扶持力度,运用财政资金建立鼓励发展基金,选定和扶持一批技术先进、有实力的智慧物流企业,使其成为行业发展龙头。具体可以进行税收减免,也可以在用地方面提供优惠,有条件的地方可以通过建设智慧物流园区,为物流企业提供一揽子优惠政策。鼓励智慧物流企业探索共享合作模式,进一步盘活社会物流资源。重点是借助大数据技术,有效整合各类企业闲置的仓库、集装箱、托盘和车辆等物流设施,不断提高智慧物流的覆盖率和服务效率,降低智慧物流运营成本。(二)加快智慧物流信息标准化建设。智慧物流发展的关键是通过先进的物流信息技术实现物流供应链上所有企业和所有物流环节的无缝衔接,进而实现整个物流供应链一体化运作。因此,必须加快智慧物流信息标准化建设,夯实智慧物流发展基础。一方面要加快智慧物流标准化体系建设。借鉴国外先进经验,结合我国智慧物流发展实际,构建智慧物流标准化体系,使其能够覆盖智慧物流各环节、各领域,特别是对智慧物流跨行业、跨部门、跨企业合作必须作出明确规定,真正实现智慧物流业务流程标准化。另一方面要加快智慧物流基础信息标准化建设。包括条形码、RFID等都应制定统一的采集标准。同时对物流信息交换、对接进行规范,以实现不同信息系统之间的顺利对接。通过信息标准化建设,使目前各不相同、各不隶属的各物流环节如运输、仓储、配送等都能够按照统一标准运转。(三)健全智能物流末端服务体系。末端服务体系是整个智慧物流能否顺畅运行指令、获得预想结果的关键。针对当前末端服务体系存在的问题,一是要整合电子商务、物联网等资源,打造智能型物流末端服务体系。重点是加强电商与现代物流企业的深度合作,运用云计算、大数据等信息技术,加快推广无人配送、共同配送等智慧物流模式,提升智慧物流配送的集约化水平,有效解决物流配送“最后一公里”问题。二是要加快推进物流末端的自动化。从自动化仓库、分拣机到电子标签拣选、机器人拣选,再到自动化的分拣、存取、装运等物流作业,全部实现自动化。以自动化机器替代人工作业,大力提升智慧物流的配送效率。三是要提高末端服务体系的覆盖率。推动物流配送企业更多走进社区、走向农村,与社区服务站、便利店、学校、物业公司等开展合作,科学部署智能快递柜、快递站,使智慧物流覆盖到更多领域,有效降低智能物流末端服务成本,提升其服务效率。(四)加大智慧物流专业人才培养力度。一是引导各个专业院校与物流企业、协会和社会培训机构开展合作,探索适合我国智慧物流专业人才发展的培养模式,实现智慧物流企业与专业院校的无缝衔接。二是鼓励智慧物流各主体包括高校物流学院、物流协会以及物流企业开展产学研合作,重点培育智慧物流发展亟需的应用型高级管理人才。三是推动物流行业与相关行业的合作,以培养智慧物流复合型专业人才。如加大对专业人才在云计算、大数据及物联网技术方面的培训力度,培养出更多符合高端智慧物流发展所需的技术人才。此外,要进一步完善人才服务市场机制,提升我国智慧物流人才流动性,以促进智慧物流持续健康发展。

作者:余娟 单位:绥化学院

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