篇一：概率在生活中的应用
概率在生活中的应用
摘 要：随机现象无处不在,渗透于日常生活的方方面面和科学技术的各个领域,概率论就是通过研究随机现象及其规律从而指导人们从事物表象看到其本质的一门科学。生活中买彩票显示了小概率事件发生的几率之小,抽签与体育比赛赛制的选择用概率体现了公平与不公平,用概率来指导决策,减少错误与失败等等,显示了概率在人们日常生活中的越来越重要的作用。
关键词：概率 生活 应用
随着人类社会的进步，科学技术的发展，经济全球化的日益进程，数学在生活中的应用越来越广，生活中的数学无处不在。而概率论作为数学的一个重要的部分，在众多领域内扮演着越来越重要的角色，同样取得了越来越广泛的应用。概率源于生活，同时又服务于生活，我记得有一个科学家说过概率论是“生活真正的领路人，如果没有对概率的某种估计，我们就寸步难行，无所作为”。
它在现实生活中的应用非常广泛，许多问题要通过概率知识来解释。抽样调查，评估，彩票，保险等经常会遇到要计算概率的时候，举个例子，在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为
0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题乍一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司是几乎必定盈利的A＝{2500×12-2000X<0}＝{X>15}由此得知P=0.999931，而盈利10000以上的概率也有0.98305。所以公司才乐意办保险。除了保险，概率统计学对彩票也有有两个方面的应用，据
钱江晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走俏。许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。
东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。举一个简单的，例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此，般不选这种连续号码。另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。南京的“专业”彩民则介绍一条选号规则———逆向选号法。从摇奖机的构造角度来说，它要保证每个数字中奖的概率都一样。虽然摇一次奖无法保证，摇100次也无法保证，但摇奖的次数越多，各个数字中奖的次数也必定越趋于平均。就像扔硬币，一开始就扔几次可能正反面出现的次数不一样虽然，但随着扔的次数的增加，正反面出现的次数就会越来越接近。从这个角度考虑，在选号时就应该尽量选择前几次没中过奖的数字。这就是逆向选号法，即选择上一次或前几次没中奖的数字??这也说明了概率的无所不在。他们看书可能能学到点什么，概率虽然帮了他们一点，但都是皮毛。我觉得不能看运气，只有极少数人能中奖，购买者应怀有平常心，既不能把它作为纯粹的投资，更不应把它当成发财之路。
随机现象存在于我们日常生活的方方面面和科学技术的各个领域，概率论是指导人们从事物表现看到其本质的一门科学。概率简单的说就是一件事情发生的可能性的大小。在日常生活中无论是股市跌涨，还是发生某些事故，但凡捉摸不定，需要用“运气”来解释，都可以用概率论来分析。不确定的性给人们带来了许多的烦恼，同时常常又是解决问题的一种有效的手段甚至是唯一的手段。可见，当我们在概率的意义上进行判断和作出决策时，完全有可能犯错误，不可能有绝对的把握正确。只是，我们总希望犯错误的概率小一些。因此，我们在生活和工作中，我们不能妄想“天上掉馅饼”的事，要认真的对待每一件事。
但由于传统的数学教育属于知识传授型，比较注重课程各自的系统性、独立性和方法的应用，人为地割裂了数学理论和教学方法与现实世界的联系，不注意学生对数学方法产生的背景和思想的理解，使学生不善于利用所学到的数学知识、数学方法分析解决实际问题，只是生搬硬套，而真正在实际中有重要应用的值的数理统计部分往往被轻视，使得有些人在学完该课后只知道几个抽象的分布，甚至连最简单的数据处理方法都不会应用。而基于概率统计在我们的生活中几乎无处不在，学好概率尤其是能够将学习的概率统计应用与实践中对我们确实是较困难而又受益非浅的事啊。
所以我觉得在生活和工作中，无论做什么事都要脚踏实地，对生活中的某些偶然事件要理性的分析、对待。一位哲学家曾经说过：“概率是人生的真正指南”。随着生产的发展和科学技术水平的提高，概率已渗透到我们生活的各个领域。
参考文献：
[1]刘书田.概率统计学习辅导[M].北京：北京大学出版社，2001.193-196.
[2]龙永红.概率论与数理统计中的典型例题分析与习题[M].北京：高等教育出版社，2004.218-221.
[3]尹庸斌.概率趣谈[M].成都：四川科学技术出版社，1985.69-78.
[4]吴传志.应用概率统计[M].重庆：重庆大学出版社，2004.74-78.
篇二：概率在生活中的应用——毕业论文
概率在生活中的应用
摘要
概率论与数理统计是数学科的一门基础课，也是研究随机现象规律的一门数学分支学科。概率跟人们日常生活和生产实践相结合的非常紧密，在生活的各领域中应用范围相当广泛，包括自然科学，社会科学，工商管理，天气预报，生物学，计算机与通信等领域。社会不断向前发展，科学不断的进步，各个学科的理论也不断的完善，学科的联系也越来越紧密，概率知识也逐渐的应用各个学科中。例如；遗传学，信息学，生物学，通信工程等诸多学科应用得到广泛的应用。在人们的生活中，概率的应用也广泛存在，如在赌博行业，工业的产品抽样调查，福利彩票，体育，天气预告，地震预告也涉及到数学科中的概率知识。由此可见，概率是数学学科与社会生产实践联系最为紧密的学科之一。应用范围也非常广泛。
关键字：概率 社会生活随机现象 Abstract
Probability theory and mathematical statistics is a basic course of mathematics, but also on the random phenomenon of the law of a mathematics branch discipline. Probability with people's daily life and production practice of combining the very close, in the life each domain of application scope is quite widespread, including the natural sciences, social sciences, business administration, weather forecast, biology, computer and communications and other fields. Social development, scientific progress, various theories of continuous improvement, disciplines increasingly close ties, probabilistic knowledge is gradually applied in various disciplines. For example; genetics, information science, biology,
communication engineering and many other disciplines applied widely used. In people's life, the use of probability is also widespread, such as in the gambling industry, industrial product sampling, welfare lottery, sports, weather forecast, the earthquake forecast is related to the mathematics of probability
knowledge. Thus, the probability is a mathematical discipline and social production practice most closely contact one of the disciplines. Scope of application is also very broad.
Keywords: probability of random phenomena in social life
目录
前言? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? 3 一﹑概率论的发展简史? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? 3
（一）概率论的起源? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? 3
（二）对概率在实践中发展和影响比较大的数学家? ? ? ? ? ? 3
（三）概率发展与生活的关系? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 二﹑怎样认识随机事件与其概率? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 3
（一）事件的分类? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 4
（二）频率与概率? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 4 三﹑概率在生活中的应用? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?4
（一）抓阄先后且公平性? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? 4
（二）概率在生日问题上的应用? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 4
（三）概率在经济上的应用? ? ? ? ? ? ? ? ? ??5
（四）概率在医疗保险上的应用? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5 四﹑结束语? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? 7 五﹑参考文献? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??8
引言：概率是研究随机变量的一门学科。在现实生活中，随机现象广泛的存在。随着人类社会的发展，科学技术的进步，世界经济全球化的进程中，数学在生活中的应用也越来越广泛。在生活中，数学知识不知不觉的融入到生活中，在工业生产，产品抽样调查，天气预报中的众多领域中扮演着越来越重要的角色。本文首先绍概率的发展简史，简要说明概率发展过程，认识概率发展过程，从而更能深刻的体会概率在生活中的重要性。再而简明的说明怎样认识随机事件与其概率。掌握概率的基本概念。最后，从生活举一些概率在经济领域，医学领域，日常生活中的众多的应用，进行多方的论述概率在现实生活中的应用。对现实社会现象的分析和探究，讨论，体会概率在现实生活的应用是怎样的。怎样才能应用概率解决现实生活中的实际问题。从而掌握概率知识。
一﹑概率论的发展简史
（一）概率论的起源
概率发展的历史悠久，在14世纪时期，由于工业革命的萌芽，科学技术的进步，商品经济的迅速的发展，经济的发展逐渐蔓延在全世界。他们都向数学提出新要求，需要运用新的数学知识来研究随机变量的规律，估计一个事件发生的大小，这一些为概率的兴起奠定现实的基础。虽然说经济的发展促进数学的发展，但是，让数学家思考概率的却是来自掷骰子游戏。
17世纪中叶，欧洲地区的贵族们盛行掷骰子游戏。法国的德梅?尔（De Mere）在掷骰子的游戏时遇到一个问题。如他发现掷一枚骰子4次至少出现一次6点是有利。而掷一双骰子24次至少出现一次2个6是不利的。他带着这个疑问向当时的法国数学家帕斯卡（Pascal）请教，帕斯卡接受他的问题，并与费马（Fermat）一起研究，讨论。当时的荷兰的科学家惠更斯（Huygens）经过独立的研究，并在1657年写成一篇《论掷骰子游戏中的计算》，被当今认为最早的有关概率的论著。
（二）对概率在实践中发展和影响比较大的数学家
18世纪到19世纪，人们从概率的幼形，一直研究，增添科学理论，使概率的理论丰富起来。首先从确定随机现象与频率，到概率的基本模型———古典概
型，也是概率发展初期的主要研究对象，在概率中占着很重要的地位，应用也很广泛。随后从一维变量到二维变量再到多为变量是一维空间到多维空间，研究问题也越广阔。伯努利（Bernoulli）发现了大数定律，棣莫弗（De Moivre）,拉普拉斯（Laplace）等众多的数学家对中心极限定理的研究，使概率的应用更广泛。
（三）概率发展与生活的关系
随着概率理论公理进一步完善，使概率成为一门严密的数学学科。在生活中的应用范围也非常广泛。如自然科学，社会科学，管理科学，工农生产的实践领域。概率与生活相辅相成，密不可分。
二﹑怎样认识随机事件与其概率
（一）事件的分类
生活中的事件发展过程包括必然事件，不可能事件和偶然事件。必然事件指的在每次的试验中，某一事件一定会发生。如，在100件合格的产品中选取1件合格的产品，则这一件产品一定是合格的。在标准的大气压下，水加热到100℃，水就一定沸腾。不可能事件指的是在试验中不可能发生发生的事件。如，在一副扑克牌中选取三张红色K牌。偶然事件就是不确定现象，也是说在每一次试验中，某一事件不一定会发生，是一种随机事件。如，在桌子上抛一枚硬币，落到桌面上，那一面是向上的。对于硬币那一面向上，这个发生的事件是不确定的，可以正面向上也可以反面向上，在试验前不能预先知道这一次硬币是哪一面向上。
（二）频率与概率
频率是一定程度上反映事件发生的大小，可能性。一个事件随着试验的次数不同，结果就可能改变。所以，只能是一定程度上在某个点附近波动。如，在桌子上反复抛一枚硬币，并记录硬币向上打次数。随着试验次数的增加，正面向上的次数与总数次数相比，结果将逐渐稳定在。而概率就是随机变量发生可能大小的度量。频率的本质就是概率，他们的最基本的性质有三个，非负性，规范性，有限性。这些基本性质也是为概率的进一步发展奠定基础。 12
三﹑概率在生活中的应用
（一）抓阄先后且公平性
概率来源于生活，所以在生活应用非常广泛。在生活中我们经常会遇到抓阄问题，如在乒乓球比赛时，要想确定哪一方先发球，通常采用的是抓阄的方法。但是抓阄有先后之分，这样他们是否公平，他们所抓阄的概率是否一样，很多人在这个问题上犯糊涂。以为谁先抽签，谁的概率比较大，但是事实却不是这样的。 例 ：一个宿舍有10名学生，他们采用抓阄的方法来分一张电影票，各位同学
获得这一张电影票是否相等？
解：设A=“第i名学生抓到电影票”i=1 2 3 4┈10
则P(A1)=1 10
∵如果A2发生则A1就不发生
∴P(A2)=P(A1A2)=P(A1)?P(A2)=
1911?? 10910
同理，第i个人抓到这张电影票，前面的i-1个人就没有抓到这张票。 P（Ai）=P(12?i-1i)=9811????= 109110
∴各位同学获得这张电影票是相等的。
（二）概率在生日问题上的应用
例 ：某班级有n个人（≤365）.问至少有两个人得生日在同一天的概率有多
大？
解：假定一年按365天计算，把365天当作365个“房间”
令A={n个人中至少有两个人得生日相同}.N=365
则A={n个人得生日全部同}
∴P(A)=N!
N?N?n?!n
∴P(A)=1-P(A)=1-N!
N?N?n?!n
对于不同的n值，计算的相应的P(A)值如下表：
篇三：概率 在生活中的应用
【来源：中国数学教育网】概率论渗透到现代生活的方方面面。正如19世纪法国著名数学家拉普拉斯所说：“对于生活中的大部分，最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几乎我们所掌握的所有知识都是不确定的，只有一小部分我们能确定地了解。甚至数学科学本身，归纳法、类推法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。因此，整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”
婴儿出生时的男女比例一般人或许认为：生男生女的可能性是相等的，因而推测出男婴和女婴的出生数的比应当是1:1，可事实并非如此．
公元1814年，法国数学家拉普拉斯(Laplace 1794－1827)在他的新作《概率的哲学探讨》一书中，记载了一下有趣的统计．他根据伦敦，彼得堡，柏林和全法国的统计资料，得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是22：21，即在全体出生婴儿中，男婴占51.2%，女婴占48.8%．可奇怪的是，当他统计1745－1784整整四十年间巴黎男婴出生率时，却得到了另一个比是25：24，男婴占51.02%，与前者相差0.14%．对于这千分之一点四的微小差异，拉普拉斯感到困惑不解，他深信自然规律，他觉得这千分之一点四的后面，一定有深刻的因素．于是，他深入进行调查研究，终于发现：当时巴黎人“重女轻男”，有抛弃男婴的陋俗，以至于歪曲了出生率的真相，经过修正，巴黎的男女婴的出生比率依然是22：21．
一名优秀数学家＝10个师
在第二次世界大战中，美国曾经宣布：一名优秀数学家的作用超过10个师的兵力．这句话有一个非同寻常的来历．
1943年以前，在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击，当时，英美两国限于实力，无力增派更多的护航舰，一时间，德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额．
为此，有位美国海军将领专门去请教了几位数学家，数学家们运用概率论分析后分析，舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件，从数学角度来看这一问题，它具有一定的规律性．一定数量的船（为100艘）编队规模越小，编次就越多（为每次20艘，就要有5个编次），编次越多，与敌人相遇的概率就越大．
美国海军接受了数学家的建议，命令舰队在指定海域集合，再集体通过危险海域，然后各自驶向预定港口．结果奇迹出现了：盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25％降为1％，大大减少了损失，保证了物资的及时供应．
什么是概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的\"有\"或\"无\"，某种气象要素值的\"大\"或\"小\"，而是天气现象出现的可能性有多大。如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报则给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大。一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在
30%-60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%-70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。
文章来源：气象影像网 龙虎网
生命中的危险概率 生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的，问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般说来，如果遭遇某种危险的概率低于十万分之一，我们还能坦然视之；但如果危险概率提高到万分之一，我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有：
受伤：危险概率是1／3
难产(行将生育的妇女)：危险概率是1／6
车祸：危险概率是1／12
心脏病突然发作(如果您已超过35岁)：危险概率是1／77
在家中受伤：危险概率是1／80
受到致命武器的攻击：危险概率是1／260
死于心脏病：危险慨率是1／340
家中成员死于突发事件：危险概率是1／700
死于突发事件：危险概率是1／2900
死于车祸：危险概率是1／5000
染上爱滋病：危险概率是1／5700
被谋杀：危险概率是1／1110
死于怀孕或生产(女性)：危险概率是1／4000
自杀：危险概率分别是1／20000(女性)和1／5000
因坠落摔死：危险率是1／20000
死于工伤：危险概率是1／26000
走路时被汽车撞死：危险概率是1／40000
死于火灾：危险概率是1／50000
溺水而死：危险概率是1／50000
如果您自己不吸烟，而您的配偶吸烟，那么您可能受二手烟污染而死于肺癌：危险概率是1／60000
被刺伤致死：危险概率是1／60000
死于手术并发证：危险概率是1／80000
因中毒而死(不包括自杀)：危险概率是1／86000
骑自行车时死于车祸：危险概率是1／130000
吃东西时噎死：危险概率是1／160000 被空中坠落的物体砸死：危险概率是1／290000 触电而死：危险概率是1／350000 死于浴缸中：危险概率是1／1000000 坠落床下而死：危险概率是1／2000000 被龙卷风刮走摔死：危险极率是l／2000000 被冻死：危险概率是1／3000000 一生中可能道遇到的危险有： 死于心脏病：危险概率是1／3 死于癌症：危险概率是1／5 遭到强奸(女性)：危险概率是1／11 死于中风：危险概率是1／14 死于车祸：危险概率是1／45 自杀：危险概率是1／39 死于爱滋病：危险概率是1／97 死于飞机失事：危险概率是1／4000 死于狂犬病：危险概率是1／700000
艾滋病的传染概率有多大
艾滋病传染概率有多大？据地坛医院性传播疾病防治中心徐克沂主任介绍，艾滋病是通过3种传播途径传染给他人的，即：血液传播、性传播、母婴传播。如果一个正常人输进了HIV(艾滋病病毒)阳性感染者或艾滋病病人的血液其感染的概率是95%，而一个HIV阳性感染者或已经发病的病人与一个正常人发生性关系的感染概率和性别有一定关系，男传给女的概率是0.2%，女传给男的概率是0.l%，男传男的概率要比以上两种方式大得多。如果母亲是一个HIV阳性或艾滋病的病人，其感染给胎儿的概率是25%，但是如果母亲经过AZT的抗病毒治疗，其胎儿的感染概率下降到8%；经过联合疗法(鸡尾酒疗法)治疗胎儿的感染概率可能下降为2%
艾滋病病毒是一种十分脆弱的病毒，它对热和干燥十分敏感。在干燥的环境中，艾滋病毒10分钟死亡，在60摄氏度的环境中30分钟灭活。如果一支刚接触病人身体带有血液的注射器，马上刺入正常人体内，其感染的概率小于0.3%。蚊虫叮咬不会传染艾滋病就是因为这个原因。
在医学史上人类经历了霍乱、鼠疫、黄热病和天花等多种流行病的侵害，而人类最终还是战胜了它们。如今面对艾滋病，有关遏制艾滋的医学研究也正在紧锣密鼓开展，例如用传统医学方法研制的艾滋疫苗；用中医药技术研发的艾滋抗体及从计划生育角度转而提倡运用的“避孕套”，这些都让我们看到人类克服艾滋病的曙光。<%2
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