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高校后勤管理信息化建设路径探索

时间:2019-11-22 13:40:21 来源:免费论文网

高校后勤管理信息化建设路径探索 本文关键词:信息化建设,路径,探索,高校后勤,管理

高校后勤管理信息化建设路径探索 本文简介:1高校后勤管理大数据的主要特征1.1多元性。这里所指的“多元性”数据,主要是指数据来源。因为高校后勤管理面对的不只是学生,还是教师、固定资产、流动资金、科研项目以及能源消耗等,其内容可以细化到日常生活,也可以宏观到项目规划等等。因此,这些数据产生了多元化特性,并被分类保存到不同的数据库中。通过大数据

高校后勤管理信息化建设路径探索 本文内容:

1高校后勤管理大数据的主要特征

1.1多元性。这里所指的“多元性”数据,主要是指数据来源。因为高校后勤管理面对的不只是学生,还是教师、固定资产、流动资金、科研项目以及能源消耗等,其内容可以细化到日常生活,也可以宏观到项目规划等等。因此,这些数据产生了多元化特性,并被分类保存到不同的数据库中。通过大数据技术,可以对数据进行分析和挖掘,从而及时、准确提供后勤服务。1.2多维性。大数据的多维性特征主要是指数据的时间、空间协调的关系性。数据库中的数据可以不断拓展其时间与空间特征,从而展示出数据的多维性。如,科研设备数据库,可以从科研入口点击仪器设备,从而将仪器设备的所处位置,安装及使用频率,维护信息,实验室面积和环境等等都显示出来。这样时间与空间协调起来形成的数据信息更容易进行整理分类与归档,对数据统计与分析意义重大。1.3多向性。数据的“多向性”特征主要是由于学生的来源不同而产生的。在信息化管理中,数据随时产生,类型多样,从而形成大数据。因此,数据的来源越广泛对于数据特征的挖掘越有利。特别是高校后勤管理中,学生的个人信息越全面,越有利于挖掘出学生的具体兴趣,学习规划、学习动力等,从而为后勤服务提供精准性服务方向。1.4多层次大数据除以上特征外,还具有多层次性。即学生的不同阶段,不同学习过程,教师的不同教学计划、不同教学项目等,学生的新、老区别,所有人员的性别、民族、成果等,这些数据表现出明显的多层次性特征。

2大数据在高校后勤管理信息化建设中的重要作用

2.1有利于高校后勤管理的成本控制。在大数据背景下,高校后勤管理走向信息化,数据共享程度越来越高,后勤管理资源可以达到整合与优化,从而大大降低了复合设备、重复建设、重复引进等资源浪费行为的发生。同时,信息化管理还提高了后勤服务的效率和质量,使管理资金的投入得到高效利用。可见,大数据背景下,高校后勤投入的成本得到有效控制与降低,是高校资源节约的重要内容。2.2有利于高校后勤管理水平的提高。高校后勤管理涉及到的内容多,对象广,服务质量不高往往引起教学、管理矛盾的不断深化。而在信息化管理后,大数据技术有了用武之地,能够挖掘出数据内在的规律和本质,为后勤管理提供可靠准确的突破口,后勤管理反应不再延后,服务质量迅速上升,高校总体管理水平也得到提升。因此,高质量的管理促进了教学质量的不断上升。2.3有利于高校后勤管理队伍工作能力的提升。信息化管理必须依靠信息化技术来实现,大数据背景下,高校后勤管理人员仅仅会简单的信息技术是不够,还要不断尝试去应用大数据技术来提高管理水平、管理质量、管理效率、管理能力。在这一过程中,管理人员的操作水平、应用能力、业务理论与信息化结合程度逐渐加深,业务管理与大数据结合的程度逐渐加深,后勤管理能力不断增强,整体素质无形中得到提高。

3大数据背景下高校后勤管理信息化建设路径

3.1构建基于大数据的信息化管理平台。有了信息化系统为后勤管理提供助力,还需要统一的大数据管理平台来提供管理保障。一般而言,高校后勤管理以最小化管理模块为依托,将后勤管理内容进行重新架构,然后再统一到大数据管理平台中来,不再呈现分散状态,通过设置不同的权限来实现业务管理。管理数据保存在数据库,数据库具有共享性,能够为不同的管理模块提供有效的数据支撑,从而变垂直管理为水平管理,信息得到高效利用。在统一的数据管理平台下,数据收集、整理、挖掘、过滤等都有了统一的规范和标准,后勤管理水平得到迅速提升。3.2重视原始数据的收集、整理、分析。信息化管理需要大量的管理数据。因此,高校要积极采取问卷调查、网络调查、投票调查等多种数据收集方式来获得广泛的数据。如在信息化管理平台发布一些免费的信息管理项目,设置参与度、满意度、支持、反对等投票,从而获得学生的反馈信息数据。由于高校学生规模较大,因此。信息化管理投票数据也具有大数据特征,可以应用大数据技术进行挖掘和开发数据的价值,从而了解广大师生的心理需要,在后勤保障上积极进行改革调整,不断提高后勤的服务水平。3.3推出多样化的服务方式。现阶段,高校后勤管理信息化建设逐步推进,学校为了服务周动,除了建立服务网站以外,还在网站中推出微信二维码、信息化服务App等向广大师生提供信息化服务,只要扫码或下载安装就可以不受时间、空间限制而自由选择所需的服务。这些服务项目以大数据挖掘技术为根本,具有适应性和目的性,能够更好地满足师生生活学习需要。如办公室或学生公寓有电路问题、水路问题、电话故障等,通过手机App就可以迅速报修,他们获得后勤直接的、高效的维修服务。3.4提高后勤服务水平。高校后勤管理走向信息化后,管理有了规范和标准,使得后勤管理走向精细化和标准化,信息反馈更加及时,服务目标明确且迅速高效,服务质量提高,更加广大师生的满意度。同时,通过网络开放管理手段如App、微信等可以及时获得师生的评价以及管理层对服务质量的评价、考核,促进后勤管理不断改进管理模式和管理措施,使信息化服务深入到高校广大师生学习生活中去,从而更好地改善服务质量。3.5提高后勤管理效率。在信息技术框架下后勤管理有标准化的工作流程和精细化的管理措施,使后勤工作环节走向精细化,标准化和规范化,从而提升了后勤管理水平。同时,在大数据统计分析的前提下,服务更具有目的性,针对性,及时性和准确性,服务效率更高,服务内容更全。3.6加大对后勤管理队伍的培养力度。首先,开展校内培训工作,主要是校内师生,对后勤人员进行信息化及操作技术的培训,帮助后勤人员从传统管理转入到信息化管理工作中去;其次,为后勤人员创造专业化,标准化,规范化的信息化管理环境,并建立竞争上岗机制和奖励机制,调动后勤人员的工作积极性;最后,做好理念转变和理念重塑工作,帮助后勤人员尽快进入到认真、负责、积极主动的思想境界。同时做好晋升培训,为高素质后勤管理人才储备做好准备。3.7加强对后勤管理信息化建设的投入。信息化建设要做好系统设计,保证信息数据能够及时有效完整安全的进行互通,提高后勤管理的高效性。对于信息化建设资金的扶持上,高校更应该加大投注力度,是信息化管理平台、服务平台能够为信息化服务提供充足的保障。在资金投入上,高校要做好投入比例的预算工作,并在信息化建设中加强对资金使用效率的管理和监督,使投入的资金能够高效的应用到信息化建设中,不断推动信息化建设走向完善化,标准化和规范化。3.8建立健全信息化管理体系的评价机制。随着社会科技的不断发展,高校后勤信息化管理系统会不断的产生新的问题。需要建立动态评价体系来及时调整规化和建设方案。改进时要根据评价反馈,以及师生的需求等进行后勤服务的完善。要对动态评价体系进行宣传和推广应用,保证广大师生能够通过动态评价体系来帮助后勤服务走向高效化、高质化。

4结语

新时期高校后勤管理数据越来越庞大,需要通过构建基于大数据的信息化管理平台、重视原始数据的收集与整理、推出多样化的服务方式、提高后勤服务水平、提高后勤管理效率、加大对后勤管理队伍的培养力度、加强对后勤管理信息化建设的投入、建立健全信息化管理体系的评价机制等措施来进一步提升高校后勤管理水平。

参考文献

[1]杨剑.大数据时代下高校后勤管理信息化建设路径[J].科教文汇(中旬刊),2019(6):12-13.

[2]苗茁.大数据时代高校后勤智能化管理对策[J].办公室业务,2019(7):184.

[3]李凯,左登登.大数据时代下高校后勤管理信息化建设探究[J].经济研究导刊,2018(12):157-158,165.

[4]强飙,汤志军,胡玥.大数据时代高校后勤信息化建设实践与探索——以南京审计大学为例[J].高校后勤研究,2017(5):32-35.

作者:史达 单位:常州信息职业技术学院

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