2000字外文文献

篇一：英文文献翻译2000字

应用超滤法从发酵液中提纯抗生素

李十中1 万印华2 崔占峰3

( 1 中国农业大学生物质工程技术中心, 北京100094；

2 牛津大学工程科学系,英国牛津OX13PJ)

摘要

土霉素的生产包括酸化、过滤、脱色和结晶等步骤，多年来土霉素的提纯技术一直没有大的改变。常用的树脂脱色过程成本高，收率低，还因树脂再生产生酸、碱废水而增加污水处理费用。本研究试用超滤取代树脂脱色单元操作以克服其上述缺点。在实验中使用了切割分子量为4960.5u的超滤膜,实验结果表明超滤是取代树脂脱色的有效手段, 可以充分纯化土霉素结晶液并改善结晶,脱色过程收率由树脂法的95.3%提高到98.6%。如果超滤与净化剂预处理相结合，可以提高土霉素质量，并使土霉素结晶收率由90.58%提高到93.3%。

关键词: 土霉素； 超滤；渗滤；抗生素分离

绪论

自从抗生素在十九世纪四十年代首次被制造出来，为人类对抗细菌和真菌性传染疾病做出了突出的贡献。抗生素主要是通过发酵生产。在发酵过程中，一些分离及纯化步骤需要处理大量的含有低浓度产物的发酵液，和他们各自的步骤决定了整个过程产量的总收益。

目前，一个大约由8 - 10单元操作组成的典型的生产过程总收率范围是50% - 80%。这种低产量高容量的下游工艺过程通常消耗很大一部分的生物成本。因此，新的净化技术在整个工艺过程的应用，为提高多步下游工艺过程的分离和提纯，并极大地节省这些制造工艺过程提供了极大的可能性。

目前，世界上主要的抗生素产品大多数都是在中国和其他一些发展中国家制造的，如土霉素和四环素等。分子量为456.37u的土霉素是四环素类抗生素中的一个主要的抗生素，具有广谱抗菌性。土霉素被广泛应用在医学，工业，农业和畜牧业。在中国非处方药品的年产量超过10万吨。

土霉素发酵液分离纯化的传统方法包括以下步骤：酸化促进土霉

素增溶，过滤去除生物杂质，滤液经过吸水性树脂脱色和后续的结晶，土霉素结晶液约在pH4.8,接近其等电点的pH5.4[4]。土霉素的分离纯化技术多年来基本保持不变。所谓的树脂脱色是一个通过吸附去除滤液中有色物质、蛋白质和多糖等杂质提高滤液的纯净度的净化过程。土霉素在脱色过程中被树脂吸附，因此，通常损失约5%～6%。树脂再生经常需要酸性和碱性水溶液。因此，这个过程有一个较低的生产产量，生产成本较高，产生很多的废物。

为了克服这些问题，介绍了一种超滤替代树脂吸附提纯土霉素的方法。超滤已越来越多地被用于从发酵液中分离细胞和悬浮固体，并取代传统的过滤单元操作。大量的证据明确了超滤的重要优势包括消除使用净化剂，降低劳动力成本，能源消耗和固体废物，以及获得更好的滤液质量（5-9），已经表明，使用超滤提高土霉素回收工艺应该是可行的。然而，直到现在，很少有人注意到应用超滤技术进一步改善分离纯化步骤以增加抗生素的总回收率。在我们以前的工作，超滤被成功地用于改善抗生素的溶剂提取，以防止乳化和结晶过程，以提高抗生素质量[10?14]。在这项研究中，使用超滤取代树脂吸附过程连同使用絮凝剂原料预处理的选择可行性进行了实验评估。

材料和方法

材料

从中国河北省石家庄制药公司收集的土霉素滤液样品，红褐色透明，pH1.5，含有土霉素在11800u / mL进行实验之前存放在4℃。纯土霉素产品和絮凝剂黄血盐也从该公司获得。购买了其他用于研究化学试剂如氨水和盐酸等。

超滤

超滤法用于去除土霉素滤液中高分子杂质、浓缩这些滞留的生物聚合物。一台螺旋缠绕膜装置模块尺寸为2×20英寸，可使用膜面积为0.55m2。超滤膜的截留分子量为4960. 5u。设备和膜是由反渗透膜分离技术有限公司（北京）提供的。超滤操作压力0.3mpa，横向速度约0.33m/s. 当减容系数达到10左右，持续渗滤进行到渗透量达到约1.1倍的填料量。超滤过程中土霉素的浓度和累积渗透的透明度每间隔30分钟进行提取检测，然后累积渗透进行抽样结晶。

另一个实验进行了物料的前处理旨在去除更多的杂质，并获得更高质量的渗透液。搅拌单元（模式8400，超过滤器）被用来进行上清液的超滤，膜的截留分子量为4960.5u, 超滤膜面积为76平方厘米。在滤液超滤前加入絮凝剂k2fe（CN）6-znso4絮凝一些相对小的杂质。

每次实验后，膜的清洗进行以下步骤：使用去离子水冲洗膜系统3?5分钟，随后用化学洗涤剂（聚钠氯磷酸盐）的稀释液（0.6％，W / V）pH值约11.5循环清洁膜为15?20分钟，最后用去离子水再次冲洗膜系统。通过膜流出的完全恢复的纯水可以达到这种清洁条件。

用来土霉素结晶的超滤渗透液通过15%氨水调整溶液pH值4.8。而从超滤膜预处理过的土霉素结晶液的PH值调整为5.0。土霉素结晶或沉淀用0.45微米的过滤器从溶液中分离。干燥湿品并称重以确定土霉素的回收量及其纯度。比较这些不同的净化过程土霉素也从常规树脂脱色结晶。

分析方法

在波长480纳米，用分光光度计测量含铁离子的土霉素复合物的颜色。检测到透明过滤液波长在345纳米。分别测定在波长430和490 nm处的吸光度来确定杂质含量。

结果与讨论

超滤可以有效地去除大型有机物，主要是生物大分子如蛋白质和多糖，同时允许小分子的抗生素如土霉素通过膜大大提高其纯度。随后，调整超滤渗透液的ｐH值去结晶土霉素。土霉素提纯和结晶的实验结果与传统的树脂脱色过程进行了比较，（参阅标签1和2）。从结果看来，超滤膜的质量与树脂脱色相同，但比95.3％的树脂脱色过程回收率略高，是98.6％。然而，这两个净化过程中的质量和结晶收率没有明显的区别。

在图1所示的超率性能，正如预期的那样，超滤通量随时间下降，渗滤开始时并大致保持不变。超滤操作过程中的平均渗透通量 13.68升/（平方米?小时），这在工业生产中是符合的。为了评估土霉素分解和杂质去除的可能性，超滤操作中每间隔30分钟进行抽样

检测土霉素浓度和大量渗透的通透性。检测结果显示在图2。在超滤过程中，在这种无排斥的超滤膜操作条件下，土霉素的浓度无明显变化，表明该产品是稳定的。随着超滤操作时间超滤膜的通透性略有增加，这是由于截留大分子物质的浓度在增加，但膜的排斥保持不变。土霉素滤液的浓度是11800u /ml，并在大量渗透液的浓度是10300u /ml，但渗透体积是增加了1.13倍，总回收率为98.6%。

超滤的实验结果与传统的树脂脱色工艺比较得出的结论，发现可以用相同的纯度达到较高的回收率（表1，2）。此外，超滤的优点是不需要像树脂脱色工艺中频繁的酸、碱再生工序。然而树脂吸附过程在制药厂已使用多年，有必要展示改良的纯化过程有着更显著的优势。因此，超滤之前进行预处理去除了一些相对较小的杂质分子。

絮凝剂K2Fe（CN）6—硫酸锌被用来沉淀相对较小的分子，其分子粒径均小于超滤膜孔，土霉素含量和上清的透明度随K2Fe（CN）6硫酸锌（图3）剂量变化。黄血盐合适的量被确定为0.4%（w/v），产生的土霉素浓度和上清液的透明度分别为11600u /ml， 90%。为了实现这一目标， 1.2g黄血盐通过搅拌加入到300ml土霉素滤液中。上清液经超滤细胞搅拌，土霉素初始上清液的浓度为11600u /ml，并在渗透上清液浓度为10440u /ml，而渗透体积增加了1.10倍。随后土霉素在超滤渗透膜中结晶，结果显示在表3。相比传统的生产工艺土霉素的质量和产量得到明显改善。在这个组合净化工艺更多的杂质被消除，吸光度在430nm和490nm处分别外减少了16.7%和33.3%。另一个有趣的发现是土霉素结晶时pH值的转变，从树脂吸附pH4.8增加到超滤渗透pH5.0。根据土霉素溶解度，pH5.0接近其等电点pH5.4，从而获得更高的结晶收率。

应当指出，超滤的操作包括跨膜压力、错流速度在未来的研究中絮凝剂的种类和数量也可以进一步优化。

结论

在这项工作中，超滤被用来改善土霉素的分离和纯化。从实验结果可以得出结论，超滤是一种可行的替代传统的树脂脱色过程，在土霉素生产过程具有明确的优势：较高的回收率和生产效率，消除了树脂的使用和树脂再生带来的污染等。几乎可以肯定，超滤的应用可以

以更低的成本获得更高的产品回收。应进一步研究超滤的优化，以开发其最大的潜力。结合超滤预处理工艺显著提高了产品产量和质量，土霉素产品系列的升级换代可以受益，例如注射土霉素或高纯度土霉素，以及被用来作为起始原料，以生产半合成抗生素，如强力霉素。

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篇二：层次分析法模型外文文献翻译2014年译文2000字

文献出处: Ishizaka A, Labib A. THE ANALYSIS OF THE PROCESS IN DERIVING FURTHER BENEFITS OF AN AHP MODEL [J]. The World Insight, 2014, 22(4): 201-220.

（声明：本译文归百度文库所有，完整译文请到百度文库。）

原文

THE ANALYSIS OF THE PROCESS IN DERIVING FURTHER BENEFITS OF AN

AHP MODEL

Ishizaka A, Labib A. ABSTRACT This paper deals with evaluation of benefits from the AHP methodology that can improve the quality of the decision making process. In this research effort, evaluation (give second opinions) of another’s assessment of goal is carried out, wherein, the criteria assessment is different while keeping the alternatives assessment with respect to each criteria constant, to test if the priority vector of the alternatives is same or different.

Keywords: AHP process, subjectivity, pair-wise assessments. 1. Introduction Making decisions involve evaluating the available alternatives and choosing the right one that meets a desired objective. Underlying assumption is our ability to compare, and measure or assess the value of these alternatives with the respect to the goal at hand. It is one of main functions and responsibilities of senior management in organizations. Decision-making is a fundamental process that is integral in everything we do (Saaty, 2004). It is not surprising to know that one of the main goals of education is to help students/participants in the study to make better decisions and increase objectivity in making such decisions. However, subjectivity cannot be completely eliminated because we interpret and make inferences based on objective assessments of the data.

Analytical Hierarchy Process, a decision-making methodology developed by Saaty (1987) is an attempt in this direction. AHP can be used in any situation where the presence of multiple influencing factors and decision criteria make it difficult to understand the interactions among them intuitively. In such cases AHP offers a structured approach to reduce the complexity and help us in making a decision objectively.

Saaty (2004) argues that subjective judgments using qualitative parameters are not necessarily inferior to physical quantitative measures. He contends that physical scale measurements only help in interpretation and in our understanding and use of the things that we already know how to measure. Although, AHP is practiced in industry and academics, it presents a few concerns and opportunities for further research. One of the concerns is that subjectivity. Although subjectivity cannot be eliminated completely, with better analysis, objectivity can be improved. In this paper, using the AHP methodology, we propose to evaluate or provide second opinion of another person’s assessment of a goal to improve objectivity. With this approach, the second opinion of the criteria assessment is different while keeping the alternatives assessment with respect to each criteria the same and test if the priority vector of the alternatives is same or different. The remainder of the paper presents a brief literature review about the analytical hierarchy process followed by hypothesis of the study and research design. Following these, we present data presentation and analysis. We conclude the paper with limitations and future scope. 2. Literature Review

The primary objective of AHP is to classify a number of alternatives by considering a given set of qualitative and quantitative criteria and using pair-wise comparisons/judgments. AHP results in a hierarchical leveling of the quality determinants, where the upper hierarchy level is the goal of the decision process, the next level defines the selection criteria which can be further subdivided into sub criteria at lower hierarchy levels and, finally, the bottom level presents the alternative decisions.

Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of the multi-criteria decision making methods that was originally developed by Saaty (1987). It is a method to derive ratio scales from paired comparisons to determine relative weights and use them for evaluating alternatives. The input can be obtained from actual measurement such as price and weight or from subjective opinion such as satisfaction feelings and preference. AHP has a provision for a small inconsistency (10%) in judgment because it is difficult to be absolutely consistent. The ratio scales are derived from the principal eigenvectors and the consistency index is derived from the principal eigenvector value (Saaty, 2008).

It is well known that AHP is associated with large computing and subjectivity (Rang-guo & Yan-ni, 2004). In an effort to improve quality of decisions, Stern, Meherez, and Hadad (2000) suggested a hybrid approach of using data envelopment analysis (DEA) and AHP to take best of both and avoid pitfalls of each method. The Peters-Zelewski (2008) paper looks at a discussion of the pitfalls of AHP from understanding differences between relative versus absolute measurements, clustering of direct measurements, and integrated view of inputs and outputs. Considering the above research findings, our research objective is to understand the inherent subjectivity of pair-wise comparisons via the tool of reciprocal assessments. And to overcome the subjectivity issue, we propose to use research methodology involving evaluation of second opinion of another person’s assessment of a goal to improve objectivity. 3. Hypotheses/Objectives Our research goal is to improve the quality of decision using AHP by inserting second opinion of a person’s assessment to examine variations in choosing the alternative. 4. Research Design/Methodology In this research study, we found that without a strong understanding of the AHP technique, the respondents in the pilot survey found it difficult to provide consistent judgment. Hence, we have sought four pair-wise comparisons for the criteria table and two for each of the project judgments (for every criteria) to derive a consistent set of

all pair-wise comparisons.

．Using literature review, Rich (2012), Sulemani (2009), Hibner (2011) and interviews with Scrum Masters, we have derived a prioritized list of factors influencing the success for Scrum projects. Five factors were identified, for assessing their influence and impact on success, Scrum process understanding/compliance (Factor 1), Clarity of Scrum Projects i.e. roles and responsibilities(Factor 2), Effectiveness of Scrum Master(Factor 3),Customer–Degree of Product Owner involvement (Factor 4), Team collaborative environment (Factor 5).

．The survey questionnaire included two components: general profile (role in project, years of experience, educational qualification, number of scrum projects, number of scrum masters, type of project, size of organization, and part 2 included AHP parameters for gauging the influence of various factors (mentioned above) on success or failure in Scrum project.

．For the pair-wise comparisons we used a verbal scale of moderate, strong, very strong and extreme and neutral and converted them into a numerical scale of 2,4,6,8 respectively. The pair-wise comparisons for two respondents are shown in Appendix.

对层次分析法AHP模型优势的进一步分析

伊扎卡；拉比的

摘要

本文探讨了层次分析法AHP分析模型的优势，即可以提高企业管理人员决策过程的质量。在本研究中，还实现了对另一个目标的评估过程，在这里，评估的标准是不同的，不过，对每个备选评估方案的标准是保持不变的，其目的是为了测试这些备选方案的优先级向量是否是相同的。

关键词:层次分析法过程，主观性，双向评估

1.引言

决策过程涉及到评估可用的替代方案，以及选择出符合预期目标的正确方案。所基于的假设是我们有能力对这些替代方案的价值进行比较、衡量或评估。

这是一个组织中，高级管理人员的主要职责。决策是一个基本的过程, 在我们所做的一切事务中，是不可或缺的 (萨提,2004)。比如：教育的主要目标之一是帮助学生/参与者在其学习或以后的研究中，能够做出更好的决定,并在做出这样的决定时，能够提高其主观性。决策的主观性不能完全消除，因为我们的解释和推断是基于对客观数据的判断和评估。

层次分析法AHP，这是由萨提于1987年提出的一个决策方法。层次分析法AHP可以在运用任何情况下，特别是当存在多个影响因素和决策标准，使人难以理解它们之间直观的相互作用，难以做决策的时候。在这种情况下,层次分析法可以提供一个结构化的方法来减少决策的复杂性并帮助我们客观地作出决定。

萨提在2004年认为, 使用定性的参数进行主观判断未必不如物理量化的方式。他认为，使用物理量化的评估只能帮助我们解释我们所理解的东西,即我们已经知道如何进行评估。

在工业和学术界，虽然层次分析法为进一步的分析研究提出了一些问题和机会。我们所需担忧的是其主观性。虽然决策的主观性不能被完全消除,但通过完善的分析，是能使决策的主观性得到进一步提高的。本文使用层次分析法,我们提出，可以提供另一个人的补充性评估意见，来避免决策的主观性。使用这种方法,对备选方案的评估标准就不同于以往的评估标准。

本文接下来是一个关于层次分析法研究假设和研究设计的简短的文献综述。第四部分是数据展示与分析。文章最后指出了层次分析法的局限性与未来的发展前景。

2.文献综述

层次分析法的主要目标，就是通过考虑一组定性和定量的标准，并进行两两成对比较或判断，将一定数量的替代选择进行分类。层次分析法，其决策质量的决定因素,就在于其上面的层次结构水平能否表明决策过程的目标,下一层次水平的选择标准,可以进一步细分为较低层次水平的子标准，最后，最后的层次，表示要对替代方案的选择做出决定。

层次分析法(AHP)是一种多准则决策方法，最早是由萨提于1987年提出。这一个方法能用来成对地比较确定相对权重，获得权重尺度，并利用它来对备选方案及逆行评估。（声明：本译文归百度文库所有，完整译文请到百度文库）

篇三：电气毕业论文2000字外文翻译

毕业设计/论文

外 文 文 献 翻 译

院 系 机电与自动化学院

专 业 班 级电气工程及其自动化1104班

姓 名

原 文 出 处 T&D Conference and Exposition, 评 分

指 导 教 师

华中科技大学武昌分校

2015 年 3月 1日

毕业设计/论文外文文献翻译要求：

1．外文文献翻译的内容应与毕业设计/论文课题相关。

2．外文文献翻译的字数：非英语专业学生应完成与毕业设计/

论文课题内容相关的不少于2000汉字的外文文献翻译任务（其中，汉语言文学专业、艺术类专业不作要求），英语专业学生应完成不少于2000汉字的二外文献翻译任务。格式按《华中科技大学武昌分校本科毕业设计/论文撰写规范》的要求撰写。

3．外文文献翻译附于开题报告之后：第一部分为译文，第二部

分为外文文献原文，译文与原文均需单独编制页码（底端居中）并注明出处。本附件为封面，封面上不得出现页码。

4．外文文献翻译原文由指导教师指定，同一指导教师指导的学

生不得选用相同的外文原文。

I.引言

500kV输电线路总是位于绵延千里的荒野，接地设备在这里最容易遭受雷击。据中国国家电网公司近年来的生产运行分析，在所有的110KV?500KV输变电设备跳闸中40%至70%的输电线路停运是雷击造成的。特别是在山区和有高频雷击或高阻抗的地方，线路故障较高[1-3]。它严重地影响到电网的保障性、安全性和供电的可靠性。因此降低雷击跳闸率是确保电力系统安全可靠的运行的重要任务。

不同的保护措施的应用目标和转化作用在不同的区域变化很大，其成本和难度[4-5]也是一样。然而，在工程实践中，仍然采用忽略了多样性的闪电转化的粗放管理，这将导致不理想的结果，需要进行一次改进。因此，取得完美的最终效果的关键是首先采取全面的研究，并与根据结果选择有较高的技术经济的转型战略。

本文旨在选择典型的防雷措施作为主要选择。首先，它们的优点和缺点是它们通过建立电几何模型（EGM）进行分析。在此基础上，采用了改进的层次分析法建立输电线路综合评价模型，并考虑每个塔的技术和经济因素，如跳闸率降低，工程造价，改造和维护难度来选择最佳措施。最后，选择在中国东部的电网公司的一条典型500kV输电线路作为例子来考察选择最佳措施的可行性。 II.输电线路防雷措施的技术和经济效益分析

在确定线路的防雷措施时，有几个因素要考虑，包括该系统的操作模式和自然条件，比如电压等级，线的重要度，线所在区域的闪电活动情况，地形特征和土壤电阻率。然后，按照当地的原有线路的运行经验和技术经济比较结果采取合理的保护措施。到目前为止，组装线避雷器，添加水平侧针，架空地线或耦合接地电线，降低接地电阻和增加绝缘水平架设等方法已被广泛应用于在减少雷电的致故障率，其中前两种方法是最常用的，它们详细的介绍在下文叙述[6-8]。

A.组装线避雷器的分析

当没有避雷器的传输线被雷电击中时，部分电流通过屏蔽线流动到下一个塔，而另一部分电流通过塔流向大地。如果塔顶的电压超过绝缘的闪络电压，绝缘字符串将发生闪络。避雷器可以避免雷电闪络是因为传输线通常的绝缘水平比穿过避雷器形成的残余电压高得多。当带避雷器的传输线被击中时，随着闪电电流值超过某个值，电流的分布将发生变化。因此，大多数的电流将通过避雷器流向相

导线，然后流向相邻的塔。这就是避雷器的主要防雷特性。

现有的研究表明，线路避雷器在耐雷水平的提高上具有重要意义。如果线路避雷器装配在整个传输线路，理论上雷击跳闸率将下降到零。考虑到高成本和现有经济能力，避雷器应安装在高接地阻抗或容易发生震动的区域。如果有需要，也可以使用一些辅助方法来降低电阻。

B.加侧针的分析

在架空地线上添加水平侧针将提升架空地线的针的整体屏蔽性能，因为针比线更容易吸引雷电[9-10]。侧针和避雷针具有相同的效果。当雷电先导向下发展，侧针会扭曲自己周围的电场。因为电场的强度在侧针的顶部将达到最大值，雷电先导将发展到侧针。如果雷击输电线路，雷电流会通过相邻的塔放电。把侧针，接地线和大地看作的3D整体，侧针具有确定的保护范围，就如图1所示的EGM模型生动展示出来的那样。其中，AB和CD接地线和地面被保护的弧段，BC是传输线暴露出来的弧段，rs是雷击的距离。

对于雷电电流的典型振幅，如果整个暴露弧段在球体O的保护范围内，点P是被侧针完全屏蔽的。加上P和塔之间的距离，除非球O不能完全覆盖弧段，它即是所谓的最大保护距离。输电线路将不会被这个距离内被雷击。它随着针的长度和设置角度不同或电流振幅的变化而改变，因而该问题应全面地处理。

C.其它方法的分析

此外，对于提高在复杂地形的屏蔽效果，降低接地线保护角是最直接的方法。传输线建好后这个角度是固定的，但是，它并不容易改变。因此增加接地线的水平宽度是一个合适的辅助手段。

降低塔基电阻可以保护的范围小，但具有较高的实用性。在低土壤电阻率的地方原本的塔基电阻会得到充分利用。在减少接地电阻变得困难的区域，可以应用辐射接地连接器或接地减速器。

III.IAHP及其应用

A.基本理论

IAHP起源于由T.L.Saaty在20世纪70年代提出的层次分析法（AHP） [11]，它对各种因素进行了分层，并逐层比较了诸多相关因素。它提供了用于分析和预测对象的发展的定量基础，同时，避免了不均匀，强主观性和传统方法计算繁琐之类的问题。IAHP有两大特点。

（1） 使用三标度法来取代九规模的方法，以减少主观评价的影响。

（2） 使用最佳传输矩阵来构造判断矩阵，从而该权重可以直接获得而不需要通过均匀性的检查。

B.评价模型的构建

当使用IAHP分析问题时，我们应该分层问题并使它变得有条理，然后构造有层次结构的模型。这一个层次的元素对于下一个层次的相关元素起着主导作用，是下一个层次元素的其标准，它分为三个部分。

（1） 目标层。该层仅具有一个元素，它是所分析的问题预定的目标或所需的结果。

（2） 标准层。这一层包含了指导方针和需要考虑的实现目标的标准。最佳补偿需要考虑成本，效果，运行维护，谐波，操作冲击，噪声和故障率，响应时间。

（3） 测量层。此层包括了为了达到这些目标而选择的各种方法手段，既上文所述的TSC，SVC和STATCOM。

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