基于层次分析法的第三方物流企业选择研究

　　摘 要：使用第三方物流是企业集中精力于核心业务，降低经营成本的有效途径。对企业第三方物流的目标企业的选择价值评估进行研究，构建第三方物流企业选择的评价指标体系，运用层次分析法（AHP）对第三方物流目标企业进行定量化研究，有利于企业降低库存与成本，提供灵活多样的顾客服务，增强企业的竞争力。
　　关键词：第三方物流；层次分析法
　　一、引言
　　选择使用第三方物流企业是企业运营发展的重要内容，是企业发挥规模优势、专业化优势、信息化优势的有效手段，也是企业实现多样灵活的顾客服务、为企业创造更多价值的重要方式。企业第三方物流选择的重大战略决策对企业以后的生存、发展、获利以及扩张都有着至关重要的联系。所以，对企业第三方物流目标企业进行价值评估和科学的量化的分析，有利于企业做出更加正确的选择，使企业在选择后，能够大大提升运营效率，增强企业的竞争力。第三方物流企业选择是一个复杂的、多目标、多层次的庞大系统，因此，我们选择使用层次分析法进行研究。通过层次分析法，可以经决策者的经验判断进行量化，通过定性和定量的分析相结合，并对选择的目标对象进行优劣的排序、筛选，最终得出最优的方案。
　　二、第三方物流企业选择的AHP评价指标体系
　　根据我国第三方物流企业的发展趋势的分析，以及对以往第三方物流的文献的阅读，我们设计的第三方物流企业评价标准的指标体系如下：
　　1.第三方物流企业运营情况
　　将公司的物流业务外包给第三方物流企业，是企业的一项重大决策，短时间内不会轻易改动，所以要考虑第三方物流企业的运营情况，选择能够长期稳定运营下去的企业。
　　2.第三方物流企业服务质量
　　第三方物流企业按时、准确、完整地将产品送到客户手中，并保证签收凭证的完好，这是第三方物流企业的主要责任。只有服务质量保证，企业与第三方物流企业才有可能长期合作下去。
　　3.第三方物流成本
　　企业的第一要务就是盈利，将物流业务外包给第三方物流企业的目的就是能为企业创造更多的价值。所以，在保证服务质量的同时也要考虑成本控制，做到低成本，高质量，高收益。
　　4.第三方物流企业的信誉
　　由于第三方物流企业是独立于供应商与消费者的第三方，所以它的信誉就显得尤为重要，是它生存与发展的前提。信誉良好，保质保量完成服务，保证合作的长期性。
　　5.第三方物流企业的仓储能力
　　仓储是物流服务的重要组成部分，第三方物流企业具有良好的仓储能力，可以为顾客提供及时优质的服务。
　　6.第三方物流企业的软件支持
　　第三方物流企业应具备强大的软件支持，完善的信息系统，做到对货物的实时追踪，了解物流的进程，提供各种报表，实现信息共享。
　　三、理想第三方物流企业选择的AHP评估
　　企业自身通过自我评估，在不同的环境条件下，产生了各自不同的动机：有的是为了专注于核心业务，减少其他业务的影响；有的是为了提高服务质量，增加消费者的忠诚度；有的则是为了降低企业的运营成本，增加收益。由于动机不同，形成不同的选择标准，导致可行性研究过程成为了一个耗时耗力而又复杂的庞大工作，而利用AHP方法可以较好的处理这个问题。
　　根据影响企业第三方物流选择的评价指标体系，设计层次结构图，如下图。
　　根据上图，企业依据各项因素的指标值，综合有关人员的判断，按照矩阵标度定义表（表1）进行各因素优劣排序、个目标第三方物流企业两两比较，构造判断矩阵，并进行一致性检验。一致性检验RI值由平均随机一致性指标表（表2）获得。计算各层因素对总目标的总权重，最终对各备选方案进行排序。
　　企业在选择第三方物流企业时，如果有3个企业可供选择，首先需要评价哪个准则比较重要，即第一层要素的评价。如果企业决定的判断矩阵如表3所示。
　　由表3可以看出，在第一层指标的分析中，服务质量最为重要，其次为物流成本，运营情况，仓储能力，软件支持，及企业信誉。
　　接下来，评价三个物流企业在各个不同指标下的优劣排序。分别构建六个判断矩阵，计算每个指标下的企业优劣排序。结果如下：
　　1.关于运营情况，结果如表4
　　2.关于服务质量，结果如表5
　　3.关于物流成本，结果如表6
　　4.关于企业信誉，结果如表7
　　5.关于仓储能力，结果如表8
　　6.关于软件支持，结果如表9
　　最后，以第一层因素的重要性排序为权重，三个企业的各要素的优劣排序为变量，算出各目标的总权重，结果如表10所示。由表可以看出，这三个第三方物流企业中，C1的排序最前，为0.444，C2企业次之，C3最差。所以，最理想的第三方物流企业为C1企业。
　　经过上述的分析，可以看出层次分析法为企业第三方物流企业的重大决策提供了科學的方法。它通过定性定量相结合的方法，使得决策更加优化。使企业在物流外包后，能够更加专注于自身核心业务，提升核心竞争力，形成竞争优势。
　　参考文献：
　　[1]陈欢，李荷华。基于层次分析法的第三方物流服务供应商评价体系[J].上海第二工业大学学报，2017，34（04）：305-312.
　　[2]陈秀秀。某公司第三方物流供应商评价与选择研究[D].沈阳工业大学，2016.