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期刊质量评价效果

时间:2018-03-14 09:57:14 来源:免费论文网

期刊质量评价效果 本文关键词:期刊,效果,评价,质量

期刊质量评价效果 本文简介:1、SCI和SSCI期刊质量评价影响因子类指标,如IF2JF5和AIS等,反映的是一定时期内期刊论文的平均被引用次数。影响因子类指标高的期刊往往是载有髙质量论文的著名期刊。尽管引文情况复杂,有自引、他引、正引、反引、大段引用,点到而已,并且受学科、期刊数、从事人员多少等因素影响,但引文的重要性是客观

期刊质量评价效果 本文内容:

1、SCI和SSCI期刊质量评价

影响因子类指标,如IF2JF5和AIS等,反映的是一定时期内期刊论文的平均被引用次数。影响因子类指标高的期刊往往是载有髙质量论文的著名期刊。尽管引文情况复杂,有自引、他引、正引、反引、大段引用,点到而已,并且受学科、期刊数、从事人员多少等因素影响,但引文的重要性是客观存在的[18’19]。虽然影响因子等指标对同一研究领域内的期刊评价具有可比性,但是由于不同学科研究领域间的研究群体大小、论文总数和引证特征等多种影响因素的差异,不同学科期刊之间的可比性很差。依据ThomsonReutersEssentialScienceIndicators给出的各领域论文在2004年1月1日至2014年4月30日的篇均被引次数,分子生物学与遗传学领域的篇均被引次数最高,为24.15,而数学领域的篇均被引次数仅为3.73,前者是后者的6.5倍。这说明不同学科期刊的篇均被引次数是不可比较的。基于上述原因,对SCI/SSCI期刊质量的评定可以分为两个步骤:①考虑到学科间影响因子类指标的不可比性,首先将SCI/SSCI期刊按学科分类;②分学科按影响因子类指标进行_刊质量评价。如此分类可消除学科间影响因子类指标的不可比性给期刊质量评估带来的问题。那么分类完成后,应该如何评价本学科期刊的质量呢?在下面的章节中,首先分析了运用IF2、IF5和AIS对SCI/SSCI期刊质量进行评价的优缺点。

基于2年影响因子的期刊质置评价

2年影响因子是SCI创始人E.Garfield提出的一项期刊计量指标,其公式为:IF2=(某期刊前2年发表论文在统计当年被引用的总次数)/(期刊前2年发表论文总数)。它可以测度2年内期刊刊载论文的平均被引率。IF2的计算方法消除了期刊论文数量多少及办刊时间长短对论文被引次数的影响,能够比较客观地反映期刊论文质量,影响因子越大,发表在期刊中的每篇文章的学术影响力越大。基于IF2的评价方法也存在较为明显的缺陷:首先,对于偏综合类学科,其引用周期比较长,所以IF2并不太适用于对这类学科的期刊质量进行评价;其次,IF2很容易受到人为因素的影响,比如通过提前出刊可以大大提高期刊的IF2;最后,有部分期刊为了提高2年影响因子,强制要求大量引用本期刊上发表的论文,造成了大量虚假引用。

基于S年影响因子的期刊质量评价

5年影响因子的计算公式为:IF5=(某期刊前5年发表论文在统计当年被引用的总次数)/(期刊前5年发表论文总数)。和IF2相比,IF5更适合用来对管理科学类期刊进行评价[M],同时也可以降低人为提早出刊带来的干扰。比如OMEGA在2013年6月已经发表了2014年1月刊[21],即提前半年多出刊,对于2年影响因子而言,这个杂志上的论文的可引用时间窗口比正常的时间窗口大1/3,使得影响因子被高估;对于5年影响因子而言,这个杂志上论文的可引用时间窗口比正常的时间窗口仅大了1/6,受干扰程度相对较小。基于IF5的评价方法也存在一定的缺陷。首先,IF5是基于引用次数得到的,在计算引用次数时把1篇低等级的会议论文的引用和一篇高质量的期刊论文的引用看成是等价的,都计算为1次引用。其次,和IF2—样,IF5也没有剔除同一杂志论文间的引用。

基于论文影响分值的期刊质量评价

AIS的计算公式为:AIS=(某期刊的EigenfactorScore)/(该期刊前5年发表论文数占所有出版物论文总数的比值),其中EigenfactorScore根据PageRank算法计算得出。AIS大致类似于IF5,只是在计算引用次数时考虑了引用该文章的期刊权重,同时同一杂志论文间的引用不计入引用次数[19’22]。所以,使用AIS可以避免提到的缺陷。

2、期刊质量评价的效果

通常情况下,专家意见是期刊质量评价最接近的替代者[1 ̄6]。因此,通过对比基于影响因子和论文影响分值的排序结果和专家评价所得结果之间的差异,可以判断影响因子和论文影响分值在进行期刊质量评价时的准确性。以管理科学领域为例,在知名国际知名学术期刊上共找到了5篇基于专家评价法的论文,其中两篇论文的调研是在2000年以后做的,分别是Barman等?和Theoharakis等〔24],以下简称B2001和T2007。B2001通过问卷调査,获得了美国ProductionandOperationsManagementSociety223名专家的评价。这些专家中教授、副教授、助理教授的比例分别为40.72%、28.96%和28.05%,有63.18%的人已经获得终身职位(tenured),在获得最后学位后的平均工作年限是14.18年,在相关SCI/SSCI期刊上平均发表的论文数量是14.78篇。T2007调研了INFORMS、DecisionSciencesInstitute、ProductionandOperationsManagementSociety^EuropeanOperationsManagementAssociation的会员,并获得了888名全球科学家的评价。这些专家中教授、副教授、助理教授分别为315名、220名和206名。B2001的期刊列表中有一个期刊已经不再发表,3个期刊为非管理科学领域期刊,T2007的期刊列表中也有一个期刊已经不再发表,去除这些期刊后得到了表1所列的期刊。而后基于JCR数据库[25],得到了相关期刊的IF2、IF5和AIS的数据。两份专家评价发表于2001年和2007年,因此用2004年的相关数据分析比较合适,但是由于JCR数据库自2007年起提供IF5和AIS,同时为了使得所选数据与论文发表的年份保持较高的一致性,本文选用了2007 ̄2010年的数据。表1列出了相关期刊的专家评分结果、IF2、IF5和AIS,括号内数值列出了所有期刊的排序,数值越小表示质量越高。由于Manufacturing&ServiceOperationsManagement和JournalofSupplyChainManagement分别从2008年、2010年开始有IF2,所以部分年份的数据是缺失的。这两个期刊的IF5还无法获得,但是基于JCR提供的数据和相应的公式,本文计算得到了Manufacturing&ServiceOperationsManagement2008年、2〇09年和2010年的5年影响因子和JournalofSupplyChainManagement2〇10年的IF5。在I4种排序结果中,ManagementScience排在第一的次数最多,共7次。JournalofOperationsManagement和ProductionandOperationsManagement分别有5次和1次排在第一。基于期刊质量的排序结果,本文计算得到了Spearman秩相关系数(表2)。需要指出的是,本文首先剔除了存在数据缺失的项,然后进行了部分系列相关性分析,例如分析B2001和T2007的相关性,只针对B2001和T2007都有数据的项进行分析%、表3对表2的结果进行了总结。可以看出,基于专家评分的两个排序结果高度相关,相关系数为0.812,显著性水平为0.01。然而,基于影响因子和专家评分所得排序结果的相关性不髙,只有3/16为显著相关,专家评分排序结果与2年影响因子IF2排序结果的相关系数均值为0.296,与5年影响因子IF5排序结果的相关系数均值为0.375。


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