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分布存储关键技术分析

时间:2018-03-12 11:13:21 来源:免费论文网

分布存储关键技术分析 本文关键词:关键技术,分布,分析

分布存储关键技术分析 本文简介:【摘要】在网络技术与计算机技术快速发展背景下,对信息资源的利用率不断提高,并且可保证信息数据存储与传输的安全性。其中,云计算作为目前最新技术,可在原有基础上进一步提高信息数据传输、存储、分析以及应用等阶段的安全性,将其应用到分布存储技术中,可有效提高分布存储实用性。【关键词】云计算;分布存储;安全性

分布存储关键技术分析 本文内容:

【摘要】在网络技术与计算机技术快速发展背景下,对信息资源的利用率不断提高,并且可保证信息数据存储与传输的安全性。其中,云计算作为目前最新技术,可在原有基础上进一步提高信息数据传输、存储、分析以及应用等阶段的安全性,将其应用到分布存储技术中,可有效提高分布存储实用性。

【关键词】云计算;分布存储;安全性

云计算作为一种新型技术,现在已经得到了广泛应用。但是就实际应用效果来看,虽然相比较而言其可以在一定程度上提高信息数据存储与传输的安全性,但是因为存储的数据量巨大,也会出现各种问题,限制和阻碍了云计算技术的进一步推广。而分布存储技术的优化,可以可靠解决此类问题。

一、云计算环境下分布存储技术分析

1.1交换机作为核心

在出现云计算环境下的分布存储技术之前,交换机为大部分客户所选择的数据中心,在整个体系中交换机作为数据存储应用的核心,通过网络体系来与数据中心保持有效连接。其表现为树形结构,从内到外依次为聚合层、边缘层和核心层三部分,通过交换机与计算机服务器的连接,能够在网络条件下完成数据包的转发[1]。并且在这个过程中,可以将服务器看作为一个存储设备,并且同时可进行数据包存储与读取。在实际应用中交换机作为核心的结构形式操作简单,但是可存储数量容量有限,无法应对大规模数据传输要求,实际应用效率比较低。

1.2服务器作为核心

对比传统数据存储与传输结构形式,以服务器作为核心的结构体系,可通过构件服务器来实现用户计算机服务器与互联网设备的可靠连接,然后通过服务器对路联网数据进行转发。在实际应用中可以发现,以服务器作为核心的结构体系操作相对简单,但是与交换机作为核心结构相同,在实际应用中数据存储空间存在一定限制,无法完全满足大规模数据传输要求。

二、云计算环境下分布存储技术应用

2.1数据容错技术

以往数据存储结构体系中,为满足技术所需容错性要求,可选择高性能服务器或者专业存储设备实现,相对应的前提投入成本较高,存在一定缺陷。并且,对于大量数据规模和节点规模运行,数据存储中出现错误的概率增大,在实际应用中存在较大隐患,经常需要应对技术以外的问题。而云计算环境下的分布存储技术,其中一项关键技术便是数据容错技术,可进一步提高系统可靠性与实用性,同时还可以改善数据访问效率。一般数据容错技术多通过增加数据冗余来达到,冗余数据可保证数据失效或者丢失后被有效查找,但是冗余数据也会消耗更多存储资源,为改善此缺陷,现在可应用纠删码容错技术与复制容错技术。2.1.1纠删码容错技术纠删码容错技术主要以信道传输为基础,在丢失多个数据库可以容忍,且引入到分布式存储领域中。通过纠删码容错技术的应用,能够大幅度降低存储空间的消耗,并且可以利用多个数据对象进行编码,生成编码数据对象,对于巨大存储现象还可以完全复制数据[2]。但是对于数据下载量方面存在一定缺陷,相比失效数据更大,在实际应用中成本消耗大。2.1.2复制容错技术此种容错技术主要就是以一个数据对象为依据,复制创建多个相同模块,然后分配到不同存储节点内,即便在后期数据传输与存储时出现丢失或失效问题,仍然可以通过其他有效模块得到正确完整的数据。可从数据复制策略与数据组织结构两个方面对复制容错技术进行分析,是云计算环境中应用效率较高的容错技术,因为简单直观以及读取效率高,应用十分广泛。但是对于技术的应用来讲,需要对每个数据对象建立数据模块,对存储空间有着较高需求。

2.2网络构建技术

传统数据存储计算技术,为降低对数据存储空间的消耗,多会通过预留磁盘空间的方式来提高数据存储性的可扩展性。虽然可以满足较小数据计算应用要求,但是对于大规模计算与存储,已经无法满足需求。基于云计算环境,部分企业会选择通过成本来换取数据存储可靠性与高效率,决定了云计算分布存储技术应用的高效性。另外,为保证各种环境下数据设备的高效运行,需要另外增加制冷消耗,而造成整体成本增加。因此在进行分布式存储技术的研究时,应重点控制好成本,实现成本与数据信息的高效对应。

三、结束语

信息数据已经成为企业竞争的重要资源,在市场飞速变化背景下,必须要在原有基础上来对信息数据存储与应用技术进行分析,以满足商业发展对数据需求量的要求为根本,对云计算分布存储技术进行分析,确定其关键技术,并对在实际工作中的应用方式与要点进行分析,针对数据存储量大以及运算作业次数多特点提出具有针对性的应对措施。

参考文献

[1]戚斌.云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].课程教育研究,2017,(04):251-252.

[2]赵鑫.基于云计算环境下的分布存储关键技术分析[J].电子技术与软件工程,2015,(05):211.

作者:顾永仁 单位:上海市公安局崇明分局


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