基于工作流的自动商业数据挖掘 本文关键词:工作流,数据挖掘,商业
基于工作流的自动商业数据挖掘 本文简介:龙威论文网为您提供最专业的计算机论文发表服务,如您需要发表计算机论文可在计算机期刊栏目查找您需要投稿计算机杂志 基于工作流的自动商业数据挖掘 刘晓波张玲 (中电投新疆能源有限公司乌鲁木齐830000) 摘要:本文旨在提出使用工作流为中型商业实体开发出适合其规模的数据挖掘软件的思想,使用者能够
基于工作流的自动商业数据挖掘 本文内容:
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基于工作流的自动商业数据挖掘
刘晓波 张玲
(中电投新疆能源有限公司 乌鲁木齐 830000)
摘要:本文旨在提出使用工作流为中型商业实体开发出适合其规模的数据挖掘软件的思想,使用者能够跳过冗长的建模及算法,使数据挖掘应用能够应用到更加广泛的商业领域中。
关键词:数据挖掘 工作流
中图分类号:TP2 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2011)02(b)-0070-01
数据挖掘技术逐渐在越来越多的商业决策中扮演重要的角色。从应用软件的开发对象层面考虑,许多中小型企业并未有专业团队来管理并建立该公司的数据仓储或从技术层面分析算法或调整参数。本文旨在为软件开发商针对该用户群提出使用工作流来开发面向应用的软件的思想。
1数据挖掘
1.1数据挖掘
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。
数据挖掘(Data Mining)从技术上讲,就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
简而言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。现在,由于各行业业务自动化的实现,商业领域产生了大量的业务数据,这些数据不再是为了分析的目的而收集的,而是由于商业运作而产生。分析这些数据主要是为商业决策提供真正有价值的信息,进而获得利润。因此,数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。
1.2数据挖掘一般流程
(1)定义主题。
确定用户想要得到什么样的信息。
(2)数据选择。
从数据库中抽取需要的数据,建立数据cube等。确立数据仓储的维度和粒度。常用方法有分区收集、减少数据噪音、剔除部分冗余数据等。
(3)分析数据。
对建立的数据仓储进行初步的分析和清洗,使其能够胜任随后的数据挖掘分析。常用方法有数据抽样、数据转换、缺损数据处理等。
(4)样本生成。
建模样本:为下个阶段准备测试样本:对模型进行修正和检验。
(5)模型建立。
对数据进行分析并利用各种数据挖掘技术和方法在多个可供选择的模型中找出最佳模型,这个过程是一个循环迭代的过程,常用的分析模型主要有:决策树、贝叶斯网络、神经网络等。
(6)模型的评估与检验。
测试通过该模型所得到的结果是否为使用者所需要的结果。
(7)应用模型。
2工作流
工作流(Workflow)就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”。简单
图1
地说,工作流就是一系列相互衔接、自动进行的业务活动或任务。一个工作流包括一组任务(或活动)及它们的相互顺序关系,还包括流程及任务(或活动)的启动和终止条件,以及对每个任务(或活动)的描述。工作流在大多数的实际应用中的情况可以这样来简单地描述:在网络、服务器和多台计算机客户端的硬件平台上,业务过程按照预先设定的规则并借助应用程序和人对相关数据的处理而完成。
3自动数据挖掘工作流
3.1自动工作流流程文字描述如下
(1)数据准备。
针对原始数据库,包含初步的数据抽取和清洗工作,为数据挖掘做好准备。
(2)多模型建立。
选择模型、对准备后的数据进行多个模型的建立。
(3)多模型测试。
对已建立的模型分别进行测试。
(4)多模型结果比较。
(5)数据分析需求是否满足。
得到满足:应用该结果到商业处理中。未得到满足:提交管理员处理,如扩大数据源、扩大模型选择数量等。
3.2工作流流程图实现图例
工作流流程图实现图例见图1示。
4结语
在商业数据挖掘过程中,使用工作流来加强数据挖掘的自动性和增强数据挖掘的智能化,从应用软件的开发对象层面考虑,对于众多中小型企业来说,其并未有专业团队来管理并建立该公司的数据仓储、从技术层面分析算法或调整参数。使用工作流来开发面向应用的软件,只需掌握少量数据挖掘知识的软件管理人员,就能从其公司的数据库中找出利于其发展的商业·信息。
参考文献
[1] 韩家炜,数据挖掘导论
[2] Java Data Mining API l.0, JSR 73
[3] 韩光臣,王军强,孙书栋.企业CRM与ERP系统信息集成[J].航空制造技术
《基于工作流的自动商业数据挖掘》
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