篇一：对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析
目录
目录................................................................................................................................ 1
摘要................................................................................................................................ 3
ABSTRACT ................................................................................................................... 4
1引言............................................................................................................................. 5
1.1研究背景 ............................................................................................................ 5
1.2研究意义 ............................................................................................................ 6
1.3文献综述 ............................................................................................................ 7
2模型选取..................................................................................................................... 8
2.1数据预处理 ........................................................................................................ 8
2.2模型识别 ............................................................................................................ 9
2.2.1 AR模型 ................................................................................................... 9
2.2.2 MA模型 .................................................................................................. 9
2.2.3 ARMA模型........................................................................................... 10
2.3参数估计 .......................................................................................................... 10
2.4模型检验 .......................................................................................................... 10
2.5模型优化 .......................................................................................................... 11
2.6预测结果 .......................................................................................................... 11
3城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的实证分析................................... 11
3.1数据的选取以及分析 ...................................................................................... 11
3.2平稳性和白噪声检验 ...................................................................................... 13
3.3城镇居民人均可支配收入 .............................................................................. 15
3.3.1城镇居民人均可支配收入时序模型分析及建立................................ 15
3.3.2城镇居民人均可支配收入时序模型检验及优化................................ 15
3.4城镇居民人均消费性支出 .............................................................................. 17
3.3.3城镇居民人均可支配收入预测............................................................ 16
3.4.1城镇居民人均消费性支出时序模型分析及建立................................ 17
3.4.2城镇居民人均消费性支出时序模型检验及优化................................ 17
3.4.3城镇居民人均消费性支出预测............................................................ 18
4结论分析 .................................................................................................................. 19
5不足与改进 .............................................................................................................. 20
参考文献...................................................................................................................... 21
摘要
本文基于ARIMA模型，分别采集了从1978年至2013年这36年间城镇居民人均可持续收入以及城镇居民人均消费性支出的数据，对其进行短期预测分析，主要得到2015年及2016年的预测值。得出的结论是这两者在未来短期内均会持续上升，且城镇居民人均可持续收入的增幅大于镇居民人均消费性支出。此研究结果对宏观经济有一定的指导意义，并基于此结果提出一些经济方面的建议。
关键词：ARIMA模型，宏观经济，收入支出
ABSTRACT
In the article, the approach based on ARIMA is proposed and applied to a short-term analysis of the data of the per capita incomes and per capita consumption expenditure of the urban residents collected from 1978 to 2013 (36 years in total), based on which the predicted value for 2015 and 2016 is then made. The conclusion is that both of the figures will continue to rise in a short time, and the figure for income will increase faster than that for expenditure. The result of this study might yield to some suggestions to the financial situation and thus be constructive to macro economy.
Key Words：ARIMA model，Macro economy，Income and expenditure
对城镇居民人均可支配收入及人均消费性支出的预测分析
1引言
1.1研究背景
第十一届全国人大第四次会议通过的十二五规划纲要中明确提出来了促进城镇化健康发展。城镇再次成为了关注的焦点。而其中的居民的可支配收入如何，消费性支出水平如何，自然也与之息息相关。
城镇居民人均可支配收入依照定义是指反映居民家庭全部现金收入中能用于安排家庭日常生活开支的那部分收入。它在中国国民经济核算体系中扮演着举足轻重的作用，既是衡量国家和地区居民生活水平的重要指标，也是宏观经济学研究的重点之一，故对城镇居民人均可支配收入的数据的研究有着重要的意义。与城镇居民人均可支配收入相对应的城镇居民人均消费性支出同样有着重要的意义，它是指城镇居民家庭用于日常生活的全部支出，包括用于购买商品的支出及服务、文化等非商品性的支出（不包括罚款、纳税等过程中产生的费用）。收入与支出成对出现，对其进行分析研究可以对十二五规划纲要中所提出的城镇化问题有着积极重要的指导意义。
如今中国经济在持续不断的腾飞，城镇居民的收入支出也在持续不断的变化，这种变化是否随着中国经济水平的增长而不断变好？其中是否有规律可循？若有规律可循，那又是什么规律？找出其中规律之后是否能做可靠的分析预测，对政府的宏观调控给予适当帮助？这些问题都是本文想要解决的。科学可靠地预测城镇居民的收支水平，可以方便有关本门和单位提前做出政策调整和变化，更有利于中国经济的发展以及城镇化的良好推行。这不光对中国经济，乃至对中国政治都会有深远的影响。
因为不同年份的居民人均可支配收入和人均消费性支出经过排列后是存在时间序列的，运用广泛适用于统计、经济预测的时间序列模型也可对其未来短期的变化趋势进行科学可靠的预测分析。查阅各种文献，发现对城镇居民人均可支配收入研究分析的大有人在，但是研究消费性支出的比较少见。作者以为可支配收入与消费性支出是成双成对相辅相成的，两者缺一不可，单研究其中一面还不
篇二：2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少
2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少？
【导语】：2014年
1月20日，国家统计局发布的最新统计数字显示，2013年全年城镇居民人均总收入29547元。2013年全国城镇居民人均可支配收入是多少？
2003年以来全国 居民收入基尼系数
国家统计局：人均可支配收入56389元已属高收入
昨天，国家统计局发布的最新统计数字显示，去年全年城镇居民人均总收入29547元。其中，城镇居民人均可支配收入26955元，比上年名义增长9.7%，扣除价格因素实际增长7.0%。
在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长9.2%，经营净收入增长9.8%，财产性收入增长14.6%，转移性收入增长10.1%。全年农村居民人均纯收入8896元，比上年名义增长12.4%，扣除价格因素实际增长9.3%。其中，工资性收入比上年名义增长16.8%，家庭经营纯收入增长7.4%，财产性收入增长17.7%，转移性收入增长14.2%。
全年城镇居民人均可支配收入中位数24200元，比上年名义增长10.1%。按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入11434元，中等偏下收入组人均可支配收入18483元，中等收入组人均可支配收入24518元，中等偏上收入组人均可支配收入32415元，高收入组人均可支配收入56389元。
“农村居民人均纯收入实际增长为9.3%，比城镇居民可支配收入实际增速高，主要有两方面的原因。”国家统计局局长马建堂表示，第一，农民工的务工收入或者农民工的月收入2609元，增长了13.9%，增速比较高。第二，我们这几年包括去年中央支农惠农政策的力度很大，去年各级财政对农业的补贴大概
1700亿元左右，所以与此相适应，农村居民的转移性收入增长得更快一点，增长14.2%。
马建堂表示，城镇居民可支配收入实际增长7%，是个人均的概念，GDP增长7.7%，不是人均的概念，它包含人口的增长。去年我国人口自然增长率将近千分之五，如果把人口增长的因素考虑进来，我们国家人均GDP增长是7.2%左右，人均GDP增长7.2%左右和城镇居民可支配收入人均增长7%，这就基本同步了。
篇三：研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)[1]
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系
班级：11商41 姓名： 赵江波 学号：11088044
一、
研究的目的
本案例分析根据1980年～2009 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定
表1 1980—2009年城镇人均可支配收入和人均消费性支出
为分析1980—2009年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图
从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：
Yi=β1+β2Xi+u
三、估计参数
Eviews的回归结果如下表所示：
表2 回归结果
① 参数估计和检验的结果写为：
^
Yi?184.5959?0.780645Xi
（41.10880）（0.004281） t=(4.490423) (182.3403)
R=0.999159R（修正值）=0.999129 F=33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[?=5% t?(n-2)=2.048 ]
22
??tSE(??)??????tSE(??)]?1?? P[?2?222?2
^^
=P（0.780645—2.048*0.004281 ??2?0.780645+2.048*0.004281）
=P（0.7719 ??2?0.7894） =95%
剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted）的图形如下：
图2 剩余项、实际项、拟合值的图形
四、模型检验
1、 经济意义检验
所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
2、 拟合优度和统计检验 ① 拟合优度的度量：
由表2中可以看到，案例中可决系数为0.999159，调整后的可决系数为0.999129，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城镇人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差异作出了解释。
② 对回归系数的t检验：
针对H0:?1=0和H0:?2=0，由表2中还可以看出，估计的回归系数β1的标准误差和
?)= 4.490423；β2的标准误差和t值分别为： ?)=41.10880，t(?t值分别为：SE(?11
?)= 182.3403。取?=5%，查t分布表得自由度为n-2=30-2=28的临?)=0.004281，t(?SE(?22?)= 4.490423＞t界值t0.025(28)=2.048。因为t(?10.025(28)=2.048，所以拒绝H0:?1=0；因为?)= 182.3403＞tt(?20.025(28)=2.048，所以拒绝H0:?2=0。这表明，城镇人均可支配收入对
人均消费性支出确有显著影响。
③用P值检验：?=0.05>P=0.000
五、回归预测
将年份1980—2009，扩展为1980—2010，因此区间改为1980—2010。 取Xf=22000,为了作区间预测，取?=0.05。
表3 X和Y的描述统计结果
①Yf平均值置信度95%的预测区间为
：YF=YF?tα2σ。通过作回归分析^
^
?=17358.79。并且得到X和Y的描述统计结果： 得到Yf
由表3的数据可以计算出：
?x
2
i
2
??(xi?x)??x(n?1)?4954.3662?(30?1)?711826531.4
(Xf?X)2?(22000?5883.657)2?259736511.7
当Xf=22000时，将相关数据代入计算得到：
17358.79?2.048?146.258717358.79?163.98544。当2010年Xf=22000时，Yf平均值置信度95%的预测区间为（17194.804，17522.775）元。
?②Yf个别值置信度95%
的预测区间为：YF?YF?t?2
《城镇职工可支配收入》
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