篇一：五查摆五强化个人剖析
五查摆五强化个人剖析
近期分公司组织开展了“守纪律、讲规矩”党风廉政主题教育活动，教育引导全体领导干部要持续深入改进作风、加强党性修养、发挥表率作用，把守纪律、讲规矩作为全体各级领导干部行为修养的底线要求，统一思想，明确目标，凝心聚力，扎实工作。通过近期的学习，我领悟良多，现将学习体会总结如下：
“守纪律讲规矩”这六字言简意赅的指出了新时期新阶段下我党加强自身建设的新的方向与目标，是广大党员必须遵守的行为准则，也是坚定不移的走群众路线的基本要求。
一、“守纪律”是基本准则党的纪律，包括政治纪律、组织纪律、群众工作纪律等，是党的各级组织和党员必须遵守的。只有严明纪律，我们党才能团结一致，战胜各种困难，推进事业的发展，赢得民族的振兴。如果党的纪律成为摆设，就会形成“一人违纪，众人随之”的“破窗效应”，使党的章程、原则、制度、部署统统丧失严肃性和权威性，党就会沦为各取所需、自行其是的“私人俱乐部”，就会失去凝聚力和战斗力。因此，基层建设人员我们必须强化纪律意识，让自己的言行紧紧地装在纪律的套子里，只有这样才不会走错路，走弯路、才能更好地完成自己的建设任务。
二、“讲规矩”是基础要求：讲规矩，就是要熟知规矩，守住规矩。新时代的规矩，要求党员干部必须懂规矩，懂党的规矩，懂政治的规矩，懂党纪国法，规章制度道德规范，标准礼仪等规矩。要清楚的知晓哪些事能做，哪些事不能做，哪些事该怎样做，不能随心所欲，百无禁忌，更不能明知故犯，肆无忌惮。当前党风廉政建设更是新时代的规矩，新的要求。对照新的要求，深入查找了各方面存在的突出问题，深刻剖析了产生问题的根源，形成了个人对照检查材料。为扎实开展好下一阶段的整改落实、建章立制环节，结合查摆出的问题，制定本整改措施。
一、可取之处和今后应该保持、发扬的方面
1、一直以来，我能够按照法律、法规和各项规章制度的要求认真学习，在实际工作中十分重视个人的廉政建设，并能始终把它放在重要位置。积极参加了布置的思想教育和组织的相关活动，从而进一步增强思想政治素质，具有一定的拒腐防变意识和能力，能始终保持清正廉洁的自觉性，自觉遵守党纪国法，在思想上筑起党风廉政建设防线和思想道德防线，能经受市场经济的考验。
2、在工作作风方面。始终恪守工作之责，明确自己的职责，摆正自己位置，尽己所能，积极协助领导开展各项工作、积极做好自己分管的各项工作。
3、在廉洁自律方面。本人自觉遵守《关于严格禁止利用职务上的便利谋取不正当利益的若干规定》等国家、部局、公司的各项规定，廉洁奉公、忠于职守。在工作中始终以党员的标准严格要求自己，要求别人不做的自己首先不做，从未利用职务之便为自己谋取私利，生活中安于清贫，不贪图享受，能够自觉接受群众和组织的监督检查，使自己的言行始终与党的要求相符。
二、存在的问题以及整改措施
1、理论学习不够深入不够务实的问题
整改措施：
(1)强化学习观念。最重要的是强化理论观念。要通过加强对马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的学习，努力掌握马克思主义的立场、观点、方法，掌握党的基本理论的科学体系和精神实质，作为今后工作的指南。
(2)进一步深入学习科学理论知识，努力做到学以致用，在不断学习的同时，提高自己研新情况、解决新问题的能力，认真学习，扎实学习。摒弃学习走过程、应付的态度，吸取理论知识的精髓，为完成党赋予的
各项工作打下扎实的理论基础。
(3)认真学习业务知识，多深入基层、深入群众，多听取基层工作对象的意见和建议。坚持从群众中来，到群众中去的学习方法。把基层工作对象的愿望作为工作目标努力掌握决策分析的第一手资料，有针对性的开展调查研究，提高自己应对新形势、新任务的能力。确保顺利完成上级交付分各项工作任务。
2、工作作风不实，求真务实精神不够深入，存在形式主义的问题
整改措施：
(1)强化务实观念，坚持从我做起，从当前工作抓起，高标准、严要求，切实把工作抓实、抓细、抓出成效。转变对一些事情不敢抓、不敢管、不愿管的思想，杜绝“绕着问题走，避开矛盾走”的想法，要用敢于担当、积极负责的态度来解决和处理工作中的问题。
(2)在平时的工作中，不搞形式、不走过场、不摆样子，讲究方法、脚踏实地、认认真真对待工作、一步一个脚印地干，做好每一件事情，要把工作切实落到实处。
3、宗旨意识有所淡化。平时总是认为自己一直受党的教育，思想上不会出现大的问题，放松了在世界观的改造，在一些工作的组织协调上，只是设法及时完成，但就工作如何体现富于创造性，缺乏深刻的思考和独到的见解。
整改措施：
(1)在以后的工作中，加强为民服务思想，牢记全心全意为人民服务宗旨。
(2)认真研究自己分管的本职工作，严格规划每项工作的年度目标任务和工作计划，分阶段性实施，坚决杜绝走一步、说一步糊里糊涂干工作现象。
篇二：五查五看个人查摆报告
“五查五看”个人查摆报告
按照“五查五看”的活动内容和相关要求，现对自己思想、工作和学习情况剖析如下，请予以批评并帮助整改。
一、存在的问题
1、理论学习不够深入。主要表现在缺乏学习的自觉性、积极性和主动性，存在实用主义，对理论学习浅尝辄止，不求甚解。
2、宗旨意识不够牢固。有时总认为，只要树立了共产主义理想信念和全心全意为人民服务的宗旨意识就行了，没有深刻认识到牢记理想信念和宗旨意识是党员的精神支柱和奋斗目标，对实现共产主义远大理想的长期性、复杂性、艰巨性认识不足，对马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系的精神实质理解不深刻，致使理想信念有所淡化，对社会上存在的不正之风抵制和批评不够自觉。
3、工作作风不够扎实。满足于按部就班，担当意识还不够强，创新的思路还不够宽阔。
4、关心全局发展不够，缺乏为领导出谋划策、提建设性意见的主动性。具体表现为：一是有时候到群众中了解情况，也只限于自己的工作范围之内的事，对关乎全局发展的事情问的少。二是对自己承担的工作依赖集体研究和主要领导安排，不能大胆的思考和解决问题，对全局性工作思考研究不足，也没提出好的和建设性的意见和建议。主动参与全
局性工作和参谋助手作用发挥不力。
二、产生问题的根源
针对查摆出来的问题和不足，结合学习有关理论和论述的理解，自我剖析，找出了问题产生的根源：主要是自己有时放松了政治理论学习，放松了主观世界的改造，没有正确对待世界观、人生观和价值观问题。胡锦涛同志曾经指出：“党的作风状况关系党的生死存亡，越是发展社会主义市场经济越要加强和改进党的作风建设。加强和改进党的作风建设首先要加强领导干部作风建设”。通过这些精辟的论述来对照检查自己的主观世界，就是没有真正树立马克思主义这唯一正确的世界观、人生观和价值观，没有真正掌握和运用其立场、观点和方法。这就要求我自己必须努力改造自己的主观世界，牢固树立马克思主义世界观，掌握“解放思想、实事求是、与时俱进”的根本观点及其辩证的思想方法，就能善于分析各种复杂矛盾，透过现象看清本质，就能有政治头脑和战略眼光;牢固树立马克思主义人生观，就能摆正自己同社会、他人的关系，富有使命感，能做到淡泊名利、克己奉公、谦虚谨慎、戒骄戒操;牢固树立马克思主义价值观，就能使自己的目标设定和行为取向的选择，产生科学的价值意识和正确的价值判断，从而由此获得正当的、合理的、高尚的物质动因与精神动因，切实做到艰苦奋斗。由此看来，自己学习、思想作风和工作中存在的问题和不足，根子上也
就是没有正确地对待“三观”。
三、整改措施和努力方向
解决自身存在问题的根本出路在于改造自己的主观世界，牢固树立正确的世界观、人生观和价值观;深刻认识和牢牢把握“三个代表”重要思想和科学发展观的深刻内涵，用以指导自己的思想和行动：一是树立刻苦学习的精神，努力改造主观和客观世界。政治上的坚定来自于理论上的清醒，只有勤奋学习，切实地把理论学习作为自己的第一需要，才能有坚定的政治信念和判断是非的具体标准，就能在政治上、行动上同党中央保持高度一致。具体到实际工作上，就要把自己的思想和行动统一到上级的总体安排部署上，坚定不移地贯彻执行上级制定的方针、政策和各项具体的工作决策，立足本职岗位，为财政工作作出应有的贡献。二是不断掌握科学文化知识，不断改进工作手段和工作方式，提高工作质量。三是理清工作思路，进一步做好设备管理工作。按照工作计划提出的各项目标任务狠抓落实，坚持以人为本，加大力度，严格程序，不断提高业务能力和水平。四是注重调查研究，切实改进自己的工作作风。在今后的工作中，要发扬求真务实精神，大兴求真务实之风，注重理论联系实际，注重调查研究，注重实际效果，增强工作的责任感和紧迫感。同时，对自己承担的工作要经常予以总结和分析，要学会善于从广度和深度上研究和思考工作，对各项工作要抓住重
点、抓好落实、抓出成效。
这次“五查五看”，对我自己来说是一次理想信念的再教育，工作学习的再考验，通过大家的批评和帮助，进一步明确自己的工作思路和目标任务。
篇三：大数据分析的五个方面详解
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大数据分析的五个方面详解
? 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集
无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
? 大数据分析
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生
? 五个基本方面
Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
Semantic Engines（语义引擎）由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
《五个方面问题剖析》
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