家庭恩格尔系数分析2000字

时间：2016-11-30 11:44:34 来源：免费论文网

篇一：城乡居民家庭恩格尔系数的分析比较

城乡居民家庭恩格尔系数的分

作业题目：析比较学生姓名：魏巍学生学号： 121054117 专业班级：电气12-1班学院名称：

工学院

城乡居民家庭恩格尔系数的分析比较

121054117 魏巍电气12-1

1.引言

随着城市化进程的不断加快，越来越多的农村变为了城市的郊区甚至已成为了城市的一部分。在这样的大背景下，越来越多的农村居民选择了外出打工，原来的耕作似乎已满足不了他们的生活需求。而恩格尔系数作为衡量生活水平高低的一个指标，可以使分析更加直观。现在我搜集了近30年城镇居民家庭与农村居民家庭恩格尔系数，在整体恩格尔系数下降的大趋势下，对它们进行分析比较，来评价城市化以来城乡居民生活水平差距。

2.数据搜集与整理

2.1根据中华人民共和国国家统计局1978~2011年公布的城镇居民家庭恩格尔系数与农村居民家庭恩格尔系数，我选择了运用比值（城镇居民家庭恩格尔系数除以农村居民家庭恩格尔系数，取小数点后三位）来分析城乡居民生活水平的差距。其中，由于1979年城镇居民家庭恩格尔系数缺失，暂且去前后两年的平均值作为该年的值。

3.数据分析

=0.883，方差为σ2=0.0037；

3.1均值为??

4.结论

由这三十多年来城镇居民家庭与农村居民家庭恩格尔系数的比较可以看出，随着城市化道路的不断迈进，城乡居民生活水平差距呈现两次缩小，在大约1989年后差距进一步拉大，这样的情况在2004年得到缓解。现如今，城乡居民生活水平的差距呈现逐步缩小的趋势。存在的问题：数据数量有限，国家统计局从1878年开始做恩格尔系数的统计，时间较晚，得到的数据总量还是不够大，对数据的分析比较有一定的影响。由于个人知识水平所限，尚未完成对城镇居民家庭和农村居民家庭恩格尔系数作独立性分析。

5.参考文献

中华人民共和国国家统计局公布的城镇居民家庭和农村居民家庭恩格尔系数。

完成时间 2013-12-23

篇二：城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数的分析

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数的分析

[摘要]恩格尔系数和城乡居民家庭收入是衡量人民生活水平重要指，自改革开放以来，我国经济迅速发展，人民生活水平得到迅速提高，我国居民消费结构发生了显著的变化。恩格尔系数逐步下降，消费需求对经济的拉动力不断增强。目前我国已进入消费加速，消费结构向更高层次转化，不仅推动了经济的持续发展，还提升了经济增长的质量。本文探讨了改革开放以来我国城乡居民消费结构的变化以及存在的问题，并对进一步优化我国居民消费结构提出了一些建议。

[关键词]家庭人均收入可支配收入恩格尔系数消费结构

ABSTRACT

The Engel coefficient and the family income of urban and rural residentsis are important indexs that tomeasure the level of people's life,since youthe reform and openning-up policy was published ,China's economic’s development rapid quickly,people's living standards improve rapidly too,significant changes have taken place in the residents' consumption structurein in China.The Engel Coefficient decreased gradually,consumer demand for economy unceasing enhancement.At present, China has entered the accelerated transformation of consumption,the consumption structure to a higher level,not only promoted the sustained development of economy,but also improvethe quality of economic growth.This paper discusses since the reform and openning-up policy changes in the consumption structure of urban and rural residents in China and the existing problems,and some suggestions for further optimization of consumption structure of residents in China were put forward.

Key Words：The per capita income of a family Disposable Income Engel Coefficientconsumption structure

一、引言

中国近30年的经济体制改革,其成绩有目共睹,不容置疑,但改革进一步深化、社会进一步发展所面临的矛盾也是很明显的。在众多的矛盾中,城乡居民收入差距作为矛盾中的焦点问题,更是引起了广泛的社会关注。如闹得沸沸扬扬的富人移民、“你幸福吗？”都是这一矛盾的具体体现。

过高的城乡居民收入差距,从眼前看,将直接关系着改革的深入进行、经济的可持续发展以及社会和民心的稳定,从长远看,则关系着全民小康社会的最终实现和现代化的成败。可以说,城乡居民收入差距既是目前我国收入分配领域中面临的最大问题,也是今后社会发展过程中必须高度重视并予以妥善解决的重大社会经济问题。

城乡恩格尔系数直接反映了居民的消费结构是否合理，根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，

30-40%为富裕，低于30%为最富裕。而我国目前恩格尔系数和发达国家还有很大差距。

那么什么是恩格尔系数，我国城乡居民收入的现状又怎样，下面将从统计研

究的角度进行一些分析。

二、研究背景

2.1恩格尔系数概述

自19世纪中叶德国著名科学家厄恩斯特.恩格尔提出恩格尔系数和恩格尔

定律以来，恩格尔系数作为评价的重要指标，一百多年来一直是评价西方国家发展经济和提高人民生活水平所实施的宏观经济政策有效性的主要参考之一，而联合国粮农组织于20世纪70年代中期更是将恩格尔系数作为评价国家贫富和地区生活水平高低的重要标准之一【1】。

恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的

比重。一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。对一个国家而言，一个国家越穷，每个国民的平均支出中，用来购买食物的费用所占比例就越大。恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来最后决定。

恩格尔定律的公式：

食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率(R1) 或食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率(R2)

2.2数据来源

本文中的数据来源于中国统计年鉴2008年卷中的第九部分：人民生活9-2

城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数。

三、研究目的及意义

生活水平的提高是经济不断发展的结果，社会主义生产的目的就是要不断提高人民的物质文化生活水平，因而生活永平的评价从来都是评估经济发展成果的一个重要议题。采取科学的方法进行国民生活水平的评价及对比，也是国内外理论界关注的重大课题之一。

国民经济的发展意味着国民总值的提高，进而影响到人们收入，从而影响到

居民的消费水平。尤其是在目前，国内出现了国富民弱的声音。十二五规划中指出要使居民收入的增长与经济的增长保持同步，甚至居民收入的增长要超过国民收入增长的幅度。

我国城乡居民的收入随着经济的发展逐年提高，恩格尔系数也随之发生变

化，本文在立足于统计数据分析的基础上，研究我国城乡居民收入水平的现状及未来发展趋势是非常必要的，可以大致得出其演变方向与规律，提出未来消费趋势，具有很强的现实意义。

同样，恩格尔系数在我国的应用上去的了巨大的成绩，但在也存在一定问题，

根据发展经济学的观点，由于我国地区经济发展的不平衡性，使得直接将恩格尔系数应用与我国的实际情况时会得出一些不正确的结论。所以，它的局限是什么，同样也值得探讨【3】。

随着经济的发展，我国城乡居民恩格尔系数不断的下降，但是片面的把恩格尔系数作为衡量贫富标准是对恩格尔系数的误解和歪曲【2】。由于恩格尔系数和恩

格尔定律存在的局限性，以恩格尔系数来衡量的居民生活水平表现出较多的与人们实际生活中的直接感受相背离之处，因而，对传统恩格尔系数评价居民生活水平的情况予以阐述，并探索出更为有效的评价方法，无疑具有比较重要的理论意义和实际价值。

利用恩格尔系数分析城乡居民消费结构，城乡居民可支配收入的增加、恩格尔系数的降低会大大提高居民购买力水平，同时对企业制定营销方案也有指导作用。

三、数据分析

下图是我国1978年-2007年城乡居民家庭收入与恩格尔系数表，其中居民家庭收入包括家庭人均纯收入与家庭人均可支配收入，并以1978年的数据为基期计算其它年份的指数：

年城镇居民家庭农村居民家城镇居农村居份人均可支配收庭人均纯收民家庭民家庭

入入

绝对数 (元) 指数绝对数指数恩格尔恩格尔

(1978=100) (元) (1978=100) 系数系数

(%) (%)

1978 343.4 100.0 133.6 100.0 57.5 67.7 1980 477.6 127.0 191.3 139.0 56.9 61.8 1985 739.1 160.4 397.6 268.9 53.3 57.8 1990 1510.2 198.1 686.3 311.2 54.2 58.8 1991 1700.6 212.4 708.6 317.4 53.8 57.6 1992 2026.6 232.9 784.0 336.2 53.0 57.6 1993 2577.4 255.1 921.6 346.9 50.3 58.1 1994 3496.2 276.8 1221.0 364.3 50.0 58.9 1995 4283.0 290.3 1577.7 383.6 50.1 58.6 1996 4838.9 301.6 1926.1 418.1 48.8 56.3 1997 5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 1998 5425.1 329.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 1999 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 2000 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 2001 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 2002 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 2003 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 2004 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 2005 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 2006 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 2007 13785.8 752.3 4140.4 734.4 36.3 43.1

表一城乡居民家庭人均收入及恩格尔系数

3.1城乡居民可支配收入的分析

图一

人均可支配收入标志着这个居民即期的消费能力，从图中可以看出一些现象：①自1978年以来，城乡居民可支配收入增长迅速。②城市居民可支配收入无论是增长速度还是总额上都明显大于农村居民可支配收入。

从现象可以得出以下分析：城乡居民收入两级分化严重，收入差距拉大的速度不断加快，收入越高的人其收入的增长速度也越快；而收入低的人其收入水平的增长速度反而越慢，甚至出现收入水平停滞不前或者负增长的现象【7】。

表二我国城乡居民收入增长率

从表中看出城乡居民可支配收入增长幅度都在增加，但城镇居民增长幅度远高于农村居民，说明城镇经济发展势头优于农村，原因是多方面的，主要的是城市工业化进程快，经济得到快速发展。

图二 1978年-2007年城乡居民收入指数

以1978年作为基期的城乡居民指数变化图，可以看出我国城乡居民的收入增长迅速。农村由于基础较差，基数小，农村所有制改革后得到迅速发展，增长速度快于城镇居民可支配收入增长速度，但增长趋势趋于平缓，城镇居民人居可支配收入指数增长趋势逐渐赶超。

图三城乡收入差距（比率）图

中国城乡居民人均收入增长速度的差距也在增加。统计数据显示，在1979年-1988年中城镇居民人均可支配收入年平均增长6.1%,农村居民人均纯收入增长12.1%,在1980年-2000年中，城镇居民人均增长6.3%，农村居民人均纯收入均增长3.8%;在2001-2007年中,城镇居民收入年均增长10.1%,而农村居民收入年均增长仅为6.1%。

这说明改革初期,农村居民收入增长速度高于城镇居民,但进入21世纪后,城镇居民更多地分享了改革开放所取得的成果。

3.2城乡居民恩格尔系数变化情况的分析

图四

从该图中可以看出我国城乡居民恩格尔系数经历了先下降再缓慢上升再下

7.76%，城镇恩格尔系数下降到52.25%，两者相差只有5.5%个百分点，这反映农村居民生活水平逐年得到提高。1985年后随着改革的重心由农村移到城市城市相对于农村，经济改革步伐加快，城乡居民恩格尔系数开始逐年拉大，1989年城乡居民恩格尔系数已经基本相同，到了1995年，城镇恩格尔系数开始逐年拉大【8】。

四、对策建议

由于城市居民生活水平一直持续、稳定的提高，要缩小城乡居民生活水平差距，提高全国居民生活水平、关键是要提高农村居民的生活水平。

篇三：中国恩格尔系数的计量分析

中国恩格尔系数的计量分析

内容摘要

恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。我国自改革开放以来，随着经济的高速发展，人民越来越富裕，生活水平越来越高。在人均可支配收入增长的同时，恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系，但是随着探讨的深入，不断加入新的解释变量，并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型，并对模型不断修正，得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数，为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。

关键词：恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数

Econometric Analysis of Engel's Coefficient in china

Abstract

Engel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better.

Key words：

Engel's CoefficientLinear regressionFood expenditureAmendments to Engel's Coefficient

中国恩格尔系数的计量分析

一．问题的提出

权威部门的资料表明，自1996年以来，中国居民消费结构发生了显著变化，以恩格尔系数衡量，城镇居民由1995年的49.9%下降到1999年的41，。9%，农村居民则由58.6%下降到52.6%。去年底，综合看起来，中国城乡居民的恩格尔系数已经下降到了50%以下。

由于生活水平的提高，就吃而言，人们会选择除了主食以外更多的食品、如牛奶、速冻食品以及绿色食品。在用的方面，电等耐用消费品的热点长盛不衰。彩电由平面直角而纯平、超平、高清晰度，冰箱由单门而多门、大容量、绿色环保。家用空调器、家庭影院、中高档家具等成为新的消费热点；家用电脑、移动电话、微波炉、影碟机走进普通家庭。

从人们的日常生活的各个方面可以看出人民的生活水平已经显著提高，但是仅仅知道这种恩格尔系数和人民生活水平之间的反向关系还远远不够，对于制定经济政策，进行经济预测来说，需要知道的是两者之间的精确的函数关系式。恩格尔系数与各个指标如消费者物价指数、家庭设备用品消费的关系是什么呢？这些变量对于恩格尔系数到底有多大的决定作用呢？

二．理论综述

1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式表示为：

恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100%

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。

国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。

我国劳动和社会保障部根据恩格尔系数测算并确定了最低工资标准，并于近年宣布“总体达到小康”；王进，刘维政（2008）做了关于西部10省份城乡居民恩格尔系数的实证分

析；陈君（2006）运用逐步回归法对上海市城镇居民恩格尔系数的变化趋势做了分析研究；罗国柱（2006）分析了影响我国恩格尔系数变化的主要因素。由此可见，研究恩格尔系数具有很重要的理论和现实意义。

三．指标设定及数据 F ——食品支出FOODOUT

T ——总的消费性支出TOTALOUT DP——个人可支配收入DPI

FU——家庭设备用品消费FURNITUREOUT

H ——住房消费HOUSEOUT，代表耐用消费品的消费 M ——医疗保健MEDICALOUT E ——教育支出EDUCATIONOUT CL——服装支出CLOTHESOUT

CP——代表物价水平高低的消费者物价指数CPI F/T——恩格尔系数

数据来源于2005年《中国统计年鉴》，详见附表

四、分析方法与模型设计

本文使用OLS建立简单的线性回归方程，使用模型变换法处理多重共线性问题，运用White检验异方差性，以及DW检验法检验自相关问题。由于本文研究的是各个因素对恩格尔系数的影响，寻找能够合理估算恩格尔系数的方法。将模型设定为：Y=?0+?1DP+?2FU+?3H+?4M+?5E+?6CL+?7CP+?

五、数据处理与统计分析

运用最小二乘法对估计的模型方程中的参数进行估计

表（1）Eviews的最小二乘计算结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 12/03/09Time: 22:18 Sample: 1 31 Included observations: 31Coefficie Variable nt Std. ErrorC 0.470925 0.925006 DP -9.65E-06 1.67E-05

t-Statistic Prob.0.509105 0.6155 -0.577154 0.5694

为了进行模型比较，对所建立的计量经济模型用最小二乘法进行参数估计，得出： Y=0.470925-9.65E-06*DP+0.001856FU-0.000279H-0.000155M-0.000272E-0.000524CL+0.001133CP 模型一 1．经济意义检验

由上述分析我们在理论上已经知道，DP、H、M、E、CL的系数都小于零，说明恩格尔系数随着这些解释变量的提高而降低，这个结论与实际是相符合的，而FU、CP的系数大于零，说明恩格尔系数随着FU、CP的提高而提高，这是具有实际经济意义的。但是解释变量的系数大多数都不能通过t检验，其中CP最为严重，根据表（1）看出CP与恩格尔系数不具有线性相关性，所以应该剔除这个变量。 2．统计推断检验（1）t检验

t检验是针对每一个参数进行的检验

首先提出假设：H0:?i=0（i=0，1，2，3，4，5，6，7）

H1: ?i?0（i=0，1，2，3，4，5，6，7）

选定显著性水平为给定的显著性水平?=0.05，样本个数n=31,查表的t(31)=1.6955 而各参数估计的t统计量分别为

0.509105，-0.577154，4.471969，-3.136304，-0.645698，-1.486845，-1.812895，0.128466

所以在显著性水平为0.05的条件下，只有FU、H、CL的参数拒绝原假设，认为可以认为这三个参数显著异于零。也可以通过各个t统计量的相伴概率的大小判断，FU的相伴概率为0.0002，H的相伴概率为0.0046，也可以得出结论拒绝原假设（2）F检验

给定显著性水平为?=0.05，样本个数n=31,查表得，F(6,24)=2.51,最小二乘回归方程的F值为11.25385，F> F(6,24),所以，在显著性水平为0.05的条件下，这些解释变之间存在显著的线性关系。并且相伴概率为0.000004，模型通过了F检验，整体显著性水

FU H M E CL CP R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.001856 0.000415 4.471969 -0.000279 8.89E-05 -3.136304 -0.000155 0.000241 -0.645698 -0.000272 0.000183 -1.486845 -0.000524 0.000289 -1.812895 0.001133 0.008823 0.128466 0.774016 Mean dependent var 0.705238 S.D. dependent var 0.039577 Akaike info criterion 0.036025 Schwarz criterion 60.75442 F-statistic

1.961433 Prob(F-statistic) 0.0002

0.0046 0.5249 0.1506 0.0829 0.8989 0.475135 0.072896 -3.403511 -3.033450 11.25385 0.000004

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