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浅析计算机数字图像处理技术的应用现状

时间:2019-03-11 17:48:58 来源:免费论文网

浅析计算机数字图像处理技术的应用现状 本文关键词:浅析,图像处理,现状,数字,计算机

浅析计算机数字图像处理技术的应用现状 本文简介:摘要:随着社会的全面发展,计算数字图像处理技术也得到了广泛的应用。计算数字图像处理技术的应用不仅能提升图像处理的效率,还能使得计算机数字技术更加成熟。本文主要针对计算机数字图像处理应用进行分析。  关键词:计算机;数字图像;处理应用;  在进行计算机数字图像的处理过程中,常常需要结合多方面的因素对其

浅析计算机数字图像处理技术的应用现状 本文内容:

  摘要:随着社会的全面发展, 计算数字图像处理技术也得到了广泛的应用。计算数字图像处理技术的应用不仅能提升图像处理的效率, 还能使得计算机数字技术更加成熟。本文主要针对计算机数字图像处理应用进行分析。

  关键词:计算机; 数字图像; 处理应用;

  在进行计算机数字图像的处理过程中, 常常需要结合多方面的因素对其图像进行综合性的处理。尤其是对于图形的模糊处理, 其需要采用不同的方式对像位结构体系进行调整。一般情况下, 其需要利用图像检索技术让图像得到更加科学合理的处理。最终让计算机处理技术得到全方位的应用。

  1 计算机数字图像处理技术的应用概况

  1.1 计算机数字图像处理技术应用的意义

  应用计算机数字图像处理技术能让图像更清楚, 能让调色板的色调更加符合其整体的图像要求, 其字节也能通过计算机的智能化处理达到最佳的水平。[1]。首先, 需要利用Photoshop软件进行图像的初步剪辑。其次, 采用计算机的图像分析技术对像位点进行全面性计算, 得到准确的图像处理参数。计算机数字图像处理技术的整体应用相当广泛。计算机图像处理技术的应用具有深远的意义。

  1.2 计算机数字图像处理应用的内容

  在进行计算机数字图像的整体处理过程中, 首先需要利用光学技术对其整体的图像进行初步的模拟, 然后利用计算机的图像识别功能让图像的整体处理更加清晰。此外, 要结合计算机的微图像处理技术, 对一些肉眼难以发现的问题采用计算机进行全面性的检索, 从而让数字图像的处理更为灵活多变。在进行图像的初步处理后, 需要结合实际情况对其计算机数字系统进行初步更新。然后确定特定的算法, 让图像信息得到初步的显化。最终让计算机数字图像处理应用的内容得到全面的丰富。

  2 计算机数字图像处理应用方法

  在对图像进行处理时, 要分别处理RGB三种分量, 实际上并不能通过RGB反映出图像的基本形态特征, 只能从最基本的光学原理上对颜色进行调配, 可以将灰度图像的表示形式分为2种, 即不用调色板和用调色板, 不用调色板的位图图像, 像素长度为24位, 可以用3个字节来表示每个像素的红、绿、蓝分量, 由于每个像素都需要进行3次赋值运算, 每种分量都等于其灰度值, 所以运算速度比较慢:在调色板中对调色板进行运用时调, 应该包含256种颜色, 对于每种颜色的红、绿、蓝应该保证分量相等, 可以将灰度图分为256个灰度级别, 除了纯黑和纯白这两个颜色, 其他颜色都是介于黑与白之间, 此时的位图像素长度只有8位, 只是白和黑所占的比例不同而已, 运用1个字节就能够表示其颜色在调色板中位于的索引值, 对于每个像素只需要进行1次赋值运算即可, 这样能够节省大量的时间, 突出速度优势, 所以, 通常可以将图像弄成8位的灰度值图像进行处理。

  3 计算机数字图像处理应用中的方案设计

  在进行计算机图像处理的过程中, 通常需要结合多方面的因素对方案进行综合设计, 从使让计算机数字图像处理更加科学合理。通常情况下, 会以平均值法、分量法及最大值法进行综合性的设计, 最终达到理想的图像处理效果[2]。

  3.1 平均值法

  分别求出每个像素点对应的R、G、B三个分量亮度的平均值, 然后可以将彩色图像中的平均值赋予到红、绿、蓝三个分量, 这样能够得到一个灰度图, 相当于取红、绿、蓝中三个分量的权值, 这样在减少运算量的同时, 还能将浮点运算转化成整数运算。

  3.2 分量法

  红、绿、蓝三个灰度图像的灰度值可以由彩色图像中的R、G、B三分量的亮度确定, 根据实际需要选择一种灰度图像, 如在对红色分量进行考虑时, 可以将灰度图像公式中红色分量的权值当作1, 将蓝色与绿色分量的权值当作0, 其他分量也是如此。

  3.3 最大值法

  将彩色图像中的R、G、B三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值, 这样能够保证颜色的红绿蓝三个分量值相等且为最大值[3]。最大值法的权值在变化过程中不固定, 速度较快。但其能够让计算机处理图像的兼容性变大, 最终让图像更清晰。

  4 结语

  分析计算机数字图像处理应用不仅能使图像更清晰, 还能采用多种不同的方式让图像分量得到综合处理, 让计算机图像体系得到整体的优化。此外, 要做好图像处理的方案设计, 让各种图像处理方法与计算机技术相互结合, 最终达到理想的图像处理效果。

  参考文献
  [1]张茗屋, 陈胜.数字图像处理中的偏微分方程去噪模型的研究[J].信息技术, 2016 (11) .
  [2]王冉, 赵锡源.数字图像处理技术现状与展望[J].中小企业管理与科技, 2016 (3) .
  [3]朱莉玲.数字图像处理技术与应用研究[J].信息系统工程, 2016 (4) .

    论文来源参考:闫龙,张迪.分析计算机数字图像处理应用[J].西部广播电视,2016(23):214.

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