可视化数据新闻发展趋势与交互式提升 本文关键词：可视化，发展趋势，提升，数据，新闻
可视化数据新闻发展趋势与交互式提升 本文简介：大数据时代,新闻业为了适应瞬息万变的信息环境,探索出一种新的新闻生产方式,即用数据讲新闻。在阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议上,专家学者对数据新闻进行了定义,“数据新闻是一种工作流程,包括下述基本步骤——通过反复抓取、筛选和重组
可视化数据新闻发展趋势与交互式提升 本文内容：
大数据时代, 新闻业为了适应瞬息万变的信息环境, 探索出一种新的新闻生产方式, 即用数据讲新闻。在阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议上, 专家学者对数据新闻进行了定义, “数据新闻是一种工作流程, 包括下述基本步骤——通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据, 聚焦专门信息以过滤数据, 可视化地呈现数据并合成新闻故事。”[1]随着网络和各项新技术的不断出现, 数据新闻逐渐从边缘的新闻生产方式向主流新闻生产方式过渡。
最早的可视化数据新闻是《纽约时报》在2012年12月20日推出的特别报道《雪崩:特纳尔溪事故》[2]。这篇报道不再使用单一的文字作为叙事主体, 而是通过可视化的全媒体技术作为新闻报道的表现形式。这是数据新闻在可视化发展道路上的里程碑, 它标志着数据新闻开始全面走向可视化。我国数据新闻可视化的发展进程和国外几乎同步, 《南方都市报》在2012年5月首开“数读”版, 积极探索数据新闻可视化的路径。随后, 新浪网的“图解天下”、财新网的“数字说”等都开始进行数据新闻可视化的尝试[2]。
一、可视化数据新闻的发展趋势
随着新技术的不断出现和网络的普及, 数据新闻向可视化方向发展日趋成为新闻生产的主流范式。可视化并非简单地将数据制作成图表进行展现, 而是驱动新型的新闻范式——大量生产和传播可视化数据新闻, 它最终带来的是对传统新闻生产方式的颠覆性变革。“可视化数据新闻不仅局限于图形, 也不单单是将信息转变为图形或图表, 而是关乎所涉及的领域, 带来的是一种观念上的革新。从技术流程上来讲, 可视化数据新闻的制作需要使用包括制图、动画制作、3D模型等多种复杂的技术。其背后隐藏着巨大的技术价值。”[3]
可视化数据新闻的出现实际上代表着新闻生产对新技术的吸纳和接受, 同时也意味着借助接收和传递信息的固有模式被打破, 这项融合了当下最先进技术的新型新闻生产方式, 将在未来呈现蓬勃的发展态势。目前, 无论是传统媒体还是新媒体, 都纷纷涉足可视化数据新闻领域, 打造出一系列的生产和传播可视化数据新闻的平台。
在2016年的里约奥运会上, 英国《卫报》就制作了一系列的可视化数据新闻来报道奥运会的赛况。“比如最近在孙杨打败南非选手查德·勒·克罗斯夺得200米自由泳冠军后, 《卫报》数据可视化团队制作了‘孙杨在200米自由泳中如何在最后25米翻盘’的动态产品, 详细展现了孙杨和其他选手较量的全过程。通过这一过程我们可以清晰地看到孙杨从落后到赶超的每个时间点, 以及该时间点其他选手的表现。”[4]这种报道模式所囊括的信息量是单纯的文字新闻、图片新闻乃至电视新闻都无法企及的。2014年两会期间, 央视创造了一个全新的可视化Logo“数据哥” (Sir Data) 。“数据哥”是以该节目的主持人顾国宁的照片为剪影, 形成一个人形。填充人形的是一个个关键词, 而这些具象的关键词正是抽象数据的体现。每天, 央视的编辑会搜索出排行榜中的十大关键词, 随后按照关键词的重要性和搜索量进行排列, 通过使用制图软件自行生成“数据哥”形象。“数据哥”实际上就是央视可视化数据新闻生产的一种范式。
目前, 国内的媒体纷纷开设专门的数据新闻平台。纸媒方面, 《南方都市报》推出了《数据》栏目, 《华西都市报》推出《华西数据》栏目;电视媒体方面, 央视推出了大数据节目《两会大数据》《数说命运共同体》, 以及与百度合作节目《据说春运》;网络媒体方面, 四大门户网站纷纷开设数据新闻栏目, 新浪创办“图解天下”、搜狐创办“数字之道”、网易创办“数读”专栏、腾讯创办“数据控”专栏;一些新闻网站也纷纷加入到数据新闻的实践队伍, 如新华网的“数据新闻”、财新网的“数字说”、澎湃新闻的“花边数据”、人民网的“图解新闻”等[5]。从传统的主流媒体到新媒体纷纷加入可视化数据新闻生产的行列这一情况, 足以证明可视化数据新闻有巨大的发展潜力, 必将成为未来新闻生产和传播中的重要范式。
当然, 随着自媒体的出现, 新闻在传播过程中与受众进行良好的交互也成为新媒体时代新闻传播中的必然现象, 可视化数据新闻想要获得持久的发展, 需要在这个方面进行有益探索。
二、可视化数据新闻交互性提升的意义
随着新媒体平台和智能信息接收终端的出现, 受众自主选择信息, 浏览信息, 二次传播信息, 对信息进行评价, 这些和新闻积极的互动模式, 在文字新闻、图片新闻、短视频新闻中得到普及。可视化数据新闻作为诸多新闻生产方式中的一种, 也需要在传播过程中和受众进行积极的互动, 这样才能适应时代发展和新闻业自身发展的需要。可视化数据新闻和传统的新闻相比, 在单位时间内或者同样的篇幅内提供给受众的信息量更大, 对新闻事件的描述更为全面, 引发的社会舆论以及本身具备的社会反响力更大。
比如, 2010年10月23日英国《卫报》利用维基解密的数据做了一则“可视化数据新闻”。他们将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况标注于地图之上。地图上一个红点代表一次死伤事件, 密布的红点多达39万个, 显得格外触目惊心。一经刊出立即引起震动, 推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定[6]。这篇报道如果用单纯的文字新闻或者是视频新闻的方式呈现恐怕都难以达到这种震撼的效果。
当然, 这篇报道能够有如此的社会舆论影响力, 除了用到可视化的表达, 更为重要的是还添加了互动模式。在这篇报道中, 用户只要用鼠标点击红点, 就会弹出窗口。窗口则有详细的说明:伤亡人数、时间, 造成伤亡的具体原因[6]。这种互动模式不同以往文字新闻、图片新闻、视频新闻的互动, 它赋予了受众更多的自主权。受众可以有权选择想看的内容, 决定看多少内容等。这种互动模式是一种深层次的互动, 受众成为新闻生产中一个参与者, 而不是单纯的接受者。所以, 可视化数据新闻交互性的提升, 无论是对数据新闻生产本身还是对受众而言, 都有全新的、划时代的意义, 这主要表现在以下几个方面。
第一, 良好的交互性将大量有价值的数据用个性化的方式传递给受众, 可以进一步完善新闻的内容, 扩大新闻的信息容量, 实现新闻信息的精准化传播。可视化数据新闻提升交互性, 可以让用户在阅读数据新闻的同时, 通过自主选择进行新闻的延伸阅读。比如, 英国《卫报》的伊拉克战争中伤亡人员报道, 具体的伤亡情况可以让受众通过交互模式进行了解, 这样的交互性大大提升单篇数据新闻的信息容量。信息容量的增加也使得在同样篇幅的新闻中, 可视化数据新闻的传播效率增加。因为可视化数据新闻传播的信息量是同等篇幅的文字新闻、图片新闻的几倍。需要多篇文字新闻或者图片新闻才能传递完的信息量, 一篇可视化数据新闻就可以囊括, 受众转发新闻的速度和效率自然得到提升。
第二, 可视化数据新闻交互性的提升, 可以让受众直接参与新闻生产环节, 极大地刺激了受众在新闻传播中的积极性和主动性, 加速可视化数据新闻的传播效率。传统的网络平台和新媒体平台提供给受众的交互性体验, 多为受众在阅读新闻之后发表评论、转发新闻等, 形式比较单一, 受众只能被动接收新闻信息并成为“二次传播”者。但是在可视化数据新闻中, 有部分信息被隐藏在交互设计中, 需要受众通过交互行为去观看和接收这一部分信息。就这一角度而言, 可视化数据新闻的交互性实际上让受众直接参与新闻的生产, 受众希望了解哪些信息、希望如何观看可视化数据新闻, 都可以自由选择。如此, 受众接收可视化数据新闻的积极主动性得到提升, 这种参与性也会激发他们对可视化数据新闻的兴趣, 加快可视化数据新闻的传播速度。
第三, 可视化数据新闻交互性的提升, 可以促使受众延长在网时间, 有效增加平台的受众黏性和流量。可视化数据新闻的信息拓展功能, 必然会增加受众在网站的停留时间, 同时, 也会增加受众在阅读中的趣味性和新鲜感。可视化数据新闻这种有别于其他新闻生产方式的新型互动模式, 对受众具有较大的吸引力, 可以有效增加平台的受众黏性和流量。
三、可视化数据新闻交互性提升的途径
可视化数据新闻交互性的提升, 从根本上来说, 是对受众新闻阅读体验、参与性的颠覆和前所未有的深化。图片和数据在传统的新闻报道中, 总是以“材料”或者“配角”的辅助性角色出现, 而在可视化数据新闻中, 图片和数据就是新闻的叙述语言, 具有直观、形象以及逻辑严谨的优点, 提升了受众的阅读体验[7]。受众在阅读可视化数据新闻, 参与的深度和交互的主动性都得到提升, 增强可视化数据新闻的交互性既是可视化数据新闻自身发展的需要, 也是新闻传播中提升受众阅读体验的需要。
可视化数据新闻交互性的提升途径可从以下两方面入手。
第一, 在可视化数据新闻中, 尽量使用动态交互式图表, 且同时使用静态图表和动态图表[8]。最好将一定量的数据隐藏在图表中, 受众点击相应的图标时将展开隐藏的数据, 让受众自主对数据二次阅读。在目前的可视化数据新闻中, 利用静态图表展示数据的情况比较常见, 利用动态图表来实现数据隐藏式展现的可视化数据新闻并不常见, 这主要是因为受到技术手段的制约。可视化数据新闻的生产和制作高度依赖数据制作软件, 目前, 利用动态图表的生成软件制作数据新闻较为复杂, 需要专业人士操作, 普通的编辑难以胜任。不过, 随着科学技术的不断发展, 越来越多的可视化数据新闻图表生产软件被开发。比如2018年初, 谷歌开发出一款操作非常便捷的可视化数据图表生成软件——Flourish工具, 这款工具能够帮助编辑设计和创建可以嵌入网站或导出为SVG文件的图形。Flourish免费向编辑提供, 因此各种规模和预算的新闻机构都可以轻松地创建属于自己的数据可视化效果[9]。软件的开发让可视化数据新闻的生产越来越便捷, 实现交互性也越来越简单和普及。其实, 受众点击图表展开阅读隐藏起来的数据, 正是可视化数据新闻深层次交互性的集中体现。
第二, 可视化数据新闻中的高级交互和游戏交互设计, 可让受众通过游戏主动发现和解决问题, 同时, 围绕问题设立的奖惩机制也会触发受众的参与兴趣, 加深受众对新闻报道的理解。如财新网在“世界肥胖日”推出的可视化数据新闻“变胖的地球人”中, 就设置了高级交互功能。受众阅读新闻之后, 可以在新闻底部填写表格, 输入身高、体重查询自己的身体质量指数。此外, “游戏化”已经成为整个数据新闻领域的重要趋势。依托电视和电脑产生的电子游戏 (video game) 从一开始就和视觉、影像有密切的联系, 其可视化实践也非常值得数据新闻借鉴。游戏的参与性、互动性、视觉呈现等特征也能与数据新闻相结合, 起到信息告知、公民教育和大众娱乐的作用[10]。如BBC的可视化数据新闻《2016欧洲杯:你将选择谁来组队参加比赛》中就设置了游戏交互, 用户可自由选择队员组队然后进行比赛。高级交互和游戏交互会成为可视化数据新闻交互性的未来发展趋势, 也能带给受众全新的新闻阅读体验和感受。
参考文献
[1]杨琳, 罗朋, 陈燕.广播电视新闻学[M].西安:西安交通大学出版社, 2016:331.
[2]陈田雨.数据新闻可视化的回溯与思考[J].军事记者, 2018 (6) .
[3]陈立强.新媒体环境下数据新闻的传播实践研究——以网易“数读”为例[J].新闻研究导刊, 2017 (1) .
[4]王培.英国《卫报》数据新闻可视化:大数据+新闻玩出炫目新花样[N].人民日报, 2016-08-25.
[5]范久红.新媒体语境下数据新闻的传播现状及传播策略[J].今传媒, 2018 (2) .
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