篇一：大数据国内外研究现状分析
大数据国内外研究现状分析
美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动 “大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。以美国科学与技术政策办公室
（OSTP）为首，国土安全部、美国国家科学基金会、国防部、美国国家安全局、能源部等已经开始了与民间企业或大学开展多项大数据相关的各种研究开发。美国政府为之拨出超过2亿美元的研究开发预算。据悉，美国国防部已经在积极部署大数据行动，利用海量数据挖掘高价值情报，提高快速响应能力，实现决策自动化。而美国中央情报局通过利用大数据技术，将分析搜集的数据时间由63天缩减到27分钟。
继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本等国家也进行了跟进。
欧盟委员会全新的开放数据平台（以下简称为ODP）Beta版已经向公众开放，和美国政府的数据开放平台类似，致力于推动开放、透明的政府，促进创新。
2010年4月欧盟委员会发起欧洲数字化议程,致力于利用数字技术刺激欧洲经济增长，帮助公众和企业最大化利用数字技术。ODP是欧洲数字化议程的一部分，截至2013年1月 12日，ODP已经开放5815个数据集，其中的5638个数据库来自欧盟统计局Eurostat，数据包括地理、大气、国际贸易、农业等各类信息。ODP提供的不仅是数据，还建立了数据的统一语法规则，保证数据发布机构、公众、应用开发者都能够利用这些数据，任何人都可以在这里下载数据，利用这些数据开发新的应用。
2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！
2012年8月份国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。
同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。大力推进国家发改委和中科院基础研究大数据服务平台应用示范项目，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。
当前，在政府部门数据对外开放，由企业系统分析大数据进行投资经营方面，上海无疑是先行一步。2014年5月15日，上海市自今年起推动各级政府部门将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和运用。根据上海市经信委印发的《2014年度上海市政府数据资源向社会开放工作计划》，目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域，涵盖28个市级部门，涉及公共安全、公共服务、交通服务、教育科技、产业发展、金融服务、能源环境、健康卫生、文化娱乐等11个领域。
2014年2月27日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立，组长习近平指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。建设网络强国，要有自己的技术，有过硬的技术；要有丰富全面的信息服务，繁荣发展的网络文化；要有良好的信息基础设施，形成实力雄厚的信息经济；要有高素质的网络安全和信息化人才队伍；要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。从话的另一方面也说明目前我们没有自己的过硬技术，网络文化还有点问题，基础设施还是太差，人才队伍素质跟不上需求，也没有可靠的盟友，信息经济实力太弱。
今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。
四、主要标准化组织
目前国际上有4大标准化组织针对大数据进行专门研究。
ISO/IEC JTC1 SC32于2012年成立了下一代分析技术与大数据研究组，2014年6月启动了4项为大数据提供标准化支持的新工作项目。该组织重点研究对象包括元数据、大数据存储和检索、大数据所支持的复杂数据类型等。ISO/IEC JTC1 SC2正在进行大数据标准研究调研，其于2013年11月成立了大数据标准化研究组，2014年将提交大数据相关技术与标准调研报告以及JTC1在大数据标准研发中的需求。
ITU-T则重点研究基于大数据的云计算相关技术，ITU于2013年11月发布了《大数据今天巨大，明天平常》的技术观察报告，分析了大数据面临的挑战和ITU-T开展的标准化工作，目前该组织已启动“基于大数据的云计算需求和能力”新工作项目。
NIST 于2013年建立了大数据公共工作组(NBD-PWG)，其重点研究对象包括术语和定义、用例和需求、安全和隐私、参考体系结构和技术路线等，目前已有这些方面的草案。
对于大数据标准研制在中国的发展情况，中国电子技术标准化研究院(以下简称电标院)发布的《大数据标准化白皮书》(以下简称白皮书)指出，全国信息技术标准化技术委员会(TC28)持续开展数据标准化工作，在元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等领域推动相关标准的研制与应用，为提升跨行业领域数据管理能力提供标准化支持。具体而言，全国信标委于2012年成立了非结构化数据管理标准工作组，对口ISO/IEC JTC1 SC32 WG4。全国信标委云计算标准工作组目前正在开展大数据存储和分析应用的研究工作，旨在研究大数
据存储和分析技术的应用分析、技术框架和标准研究等。全国信标委SOA分技术委员会负责面向服务的体系结构(SOA)、Web服务和中间件的专业标准化的技术归口工作，并协助全国信息技术标准化技术委员会承担国际标准化组织相应分技术委员会的国内归口工作。
另外，全国信息安全标准化委员会(TC260)是在信息安全技术专业领域内，从事信息安全标准化工作的技术工作组织。委员会负责组织开展国内信息安全有关的标准化技术工作，技术委员会主要工作范围包括：安全技术、安全机制、安全服务、安全管理、安全评估等领域的标准化技术工作。全国信安标委目前正开展大数据安全技术、产业和标准研究，为大数据的安全保障提供支撑。
篇二：2015年大数据现状研究及发展趋势
中国大数据市场调查研究与发展前景预测
报告（2015-2020年）
报告编号：1582009
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究
成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济
运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策
者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了
决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行
业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息
报告名称： 中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告（2015-2020年）
报告编号： 1582009←咨询时，请说明此编号。
优惠价： ￥6750 元 可开具增值税专用发票
网上阅读： http:///R_ITTongXun/09/DaShuJuShiChangJingZhengYuFaZhanQu
Shi.html
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二、内容介绍
产业现状
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为
数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的
经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置
信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将
大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个
人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据
时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将
深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对
企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大
数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司
都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成
为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数
据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。
市场容量
继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场
发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜
藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让“智能之门”从来没有像现
在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商
业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价
值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成
的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企
业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需
要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对
商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受
到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入
将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2014年中国大
数据市场规模达20亿元，从2015年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。
市场格局
大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应
用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”，“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等
环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占
绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济发展的
巨大体量必然拉动天量的数据处理，而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据
中心大规模建设，以及相关应用服务领域的商机。另外，市场高度关注的可穿戴设备，
也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。从谷歌眼镜这样的划时代产品开始，更多生活
类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜，而可穿戴设备正是基于大数
据支撑的软件或硬件实现。围绕着大数据的建设和应用，一线的互联网企业已经开始行
动。
前景预测
中国产业调研网发布的中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告（2015-2020
年）认为，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥
有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在
市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一
个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务
商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。
当前我们还处在大数据时代的前夜，2014年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨
头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户
资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技
术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。到2019年中国大数据市场规模将达4
62.9亿。
面临挑战
对于大数据解决方案提供商来说，大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本
的变化，而为了应对这种变化，大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思
路，因此要针对新的架构进行优化，会面临较大的技术挑战。未来的行业应用会形成一
个更加紧密的生态链。在这个生态链上，大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确，
他们互相支持，互相依赖，紧密合作，共同向企业提供更加高质量的服务。这对大数据
解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战。在大数据背景之下，解决方案提供商
面临着商业模式转变的挑战。
《中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告（2015-2020年）》在多年大数据行
业研究结论的基础上，结合中国大数据行业市场的发展现状，通过资深研究团队对大数
据市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对
大数据行业进行了全面、细致的调查研究。
中国产业调研网发布的中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告（2015-2020
年）可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状，为投资者进行投资作出大数据行
业前景预判，挖掘大数据行业投资价值，同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方
面的建议。
正文目录
第一章 大数据产业相关概述
1.1 大数据介绍
1.1.1 大数据的产生
1.1.2 大数据的特点
1.1.3 大数据的数据来源
1.1.4 大数据的发展阶段
1.2 大数据的价值及影响
1.2.1 大数据的价值
1.2.2 大数据研究意义
1.2.3 大数据对信息时代的影响
1.3 大数据产业简介
1.3.1 大数据产业的概念
篇三：大数据时代 文献综述
姓名：李欢欢 学号：2012221111120004
一、前言
大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有
一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司
的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数
据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能
力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在
2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大
数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦
肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们
对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型
数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时
可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创
新与变革的颠覆性力量。
智慧时代下大数据技术在教育 领域的应用研究综述
二、大数据技术在教育领域的应用现状分析
1 大数据定义与特征
大数据（bigdata），又称巨量资料，海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无
法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决
策更积极目的的资讯。研究机构 Gartner[3]认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强
的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定
义： 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理
和分析的数据集合。无论哪种定义，我们可以看出，大数据并不是一种新的产品也不是一种
新的技术，大数据只是数字化时代出现的一种现象。
大数据的主要特点可以概括为4V+1C。4V包含了四个层面：第一，即 Volume（大
容量），海量数据，规模庞大，已跃升到 PB 级别；第二，Velocity（高速度），实时处理，
处理速度快，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，数据实时处理有着极高要
求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值，这也是大数据和传统的
数据挖掘技术本质上的不同；第三，Variety（多样性） ，数据类型繁多：网络日志、视频、
地理位置信息、图片等都是大数据；第四，Veracity（低密度），数据价值大，但价值密度低。
对海量数据挖掘分析，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析；“1C”即 Complexity，
是通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据
统一接入和实时数据处理的需求[4]。
2 国内研究现状
对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状，我主要通过借
助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索
条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，截止到 2014年4月17日共检索
出303 条结果与之相关，通过手工筛选，把会议报道等无关信息剔除掉，剩余160篇文章。
大数据在教育领域的应用，与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量。虽然2009
年开始，大数据就成为了流行词汇，但是它在教育领域的应用是近3年才出现的。国内最早
的研究是从2012年开始的，相关论文只有5篇。但是2012年大数据成为时代发展的一个重
要趋势，这也直接影响到教育领域的专家学者开始关注。王震一[5]提出：今天的大数据就
像当年发明显微镜一样，人们从庞杂的海量数据中找到了前所未知的事物。正确面对这些关
系复杂、形式多样的结构化、半结构化和非结构化的教育数据，形成一套涵盖业务、技术和
IT 基础架构的全面解决方案来处理存储、管理和分析教育大数据，这就是信息化教育。
杨满福和焦建利[6]提出“大数据加速教学研究成果向教学生产力转化”，从产学研结合
的意义上说，借助大数据，教学研究与教学产品的改善与创新更紧密地联结起来，理想的状
态是教学研究的价值在教学产品的优化上快速得到体现，最终教学研究成果束之高阁的不利
局面将能得到改变，教学研究的成果也就能在一个全球化境域下提高教学的生产力。
刘雍潜和杨现民[7]提出“大数据时代区域教育均衡发展新思路”，在大数据时代背景下，
区域教育均衡发展应该以数据为基础，准确把握区域教育发展动态，利用大数据技术从教育
环境均衡教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡等四个方面提供科学依据，进而促进
区域教育均衡发展。
2013年至今是大数据在教育领域应用研究的起步阶段。随着国家对教育信息化的快速
推进和信息技术与教育教学的深度融合，我国教育事业的改革和创新发展离不开信息技术的
支持和引领已经越来越成为教育界的共识。2013年被媒体称为中国的大数据元年。2014 年
3 月，教育部办公厅印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决
策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，
推动教育基础数据在全国的共享[8]。可见，教育大数据的应用已被列入我国教育信息化的
工作程序中，相信大数据将很快被推广并与教育领域的深度融合，这是当前时代教育事业发
展的必然趋势。
3 国外研究现状
2012年3月底，美国奥巴马政府宣布，白宫将投入2亿美金的研发费用来推动大
数据技术的发展，其主要目标是为了让大数据技术更好地服务于科研、环境、生物医药、教
育和国家安全领域，同时，明确地表示将主要用来鼓励在数据采集、存储、管理、分析和共
享等方面的技术研发，这直接刺激了全世界对“大数据”的关注[9]。此外，大数据还上过
《纽约时报》和《华尔街日报》的专栏封面。2012年，美国国家教育部发布了《通过教育
数据挖掘和学习分析促进教与学》报告，对美国国内大数据教育应用领域和案例，以及应用
实施所面临的挑战进行了详细的介绍。
国外关于大数据在教育领域的应用的论文发表时间也主要分布在近三年，研究内
容主要包括对教育数据挖掘、学习分析，个性化教育、教育方式的改善、学习策略探讨、教
育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需
求、评价方法的影响等方面。可见，虽然大数据在国外出现较早也备受重视，但是在教育领
域中的应用仍不够深入，正如 Anthony G. Picciano[10]教授所说：教学应用大数据分析处于
起步阶段，还需要几年才能成熟，虽然大数据的存在被证明是该被重视的，但大数据并不是
解决所有教育问题的灵丹妙药，它只是给人们提供了拟定教育问题解决方案时的一部分决策
参考。
综上所说，我们可以看出，国内外大数据在教育中应用的研究还处于初级阶段，
研究的内容不够广泛也不够有深度，因此，还需要进一步加强大数据在教育中应用的研究力
度，希望能够推动大数据在教育中的应用与发展。
三、总结
通过以上的分析，我们可以发现大数据在教育领域有着很大的应用空间，也是未
来教育发展的必然趋势。但是国内外专家学者开展的相关研究，大多数集中在理论阶段，不
能够运用到实际中来。具体的应用理论还不够成熟，实践研究方面涉及的案例比较少。大数
据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不
相容，而成熟后会各得其所。大数据提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式。有人
预言，大数据开创了一个教育的新时代，我们应该积极迎接这个新时代，通过大数据来促进
教育，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。
四、参考文献
[1]Merv Adrian. Big Data:it’s going mainstream and it’s your next opportunity[J]. Teradata
Magazine, 2011,(1):3-5．
[2]Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big data: The next frontier for innovation, competition,
and productivity[R].USA:Mckinsey Global Institute, 2011．
[3]大数据[OL].<http://baike.baidu.com/view/6954399.htm.>
[4]大数据时代的特点[OL].<http://blog.sina.com.cn/s/blog_9010d7d20101c2gz.html.>
[5]王震一.教育离“信息化”到底还有多远[J].中小学信息技术教育,2012,(12):25-26.
[6]杨满福，焦建利.大教学 大数据 大变革—edX 首门 慕课 研究报告的分析与启示，电化
教育研究，2014（06）；
[7]刘雍潜，杨现民.大数据时代区域教育均衡发展新思路，电化教育研究，2014（05）；
[8]教育部办公厅关于印发《2014年教育信息化工作要点》的通知[OL].<http:///news/n2/n20140321_9507.shtml>.
[9]孙晓立.大数据:让“云”落地成“雨”[J].中国科技投资,2012,(Z2):43-45.
[10]Anthony G. Picciano. The Evolution of Big Data and Learning Analytics in American Higher
Education [J].Journal of Asynchronous Learning Networks, 2012, (3):9-20.
《大数据与历史研究》
由：免费论文网互联网用户整理提供,链接地址：
http://m.csmayi.cn/show/206368.html
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